Pays des laboratoires · rang 33 mondial
Recherche en IA : Turquie
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Cette page ne montre que les 401 articles dont au moins un laboratoire a pu être rattaché à ce pays, entre le 27 octobre 2025 et le 18 août 2026. Ce n'est pas toute la production du pays.
Il s'agit du pays du laboratoire, jamais de la nationalité des personnes. Un article co-signé depuis plusieurs pays compte dans chacun d'eux. La couverture est partielle et le manque n'est pas aléatoire : un chercheur dont l'institution est inconnue publie en général peu, ce qui sur-représente les laboratoires établis.
Volumes par domaine
Sur quoi travaille ce pays : Turquie
Les thèmes et sujets ne sont pas inventés ici : chaque papier est rattaché à la classification d'OpenAlex, le catalogue ouvert qui indexe la recherche scientifique mondiale (hiérarchie domaine › champ › thème › sujet). Cliquer sur un thème le découpe en ses principaux sujets.
Expressions en hausse - 30 derniers jours
Signaux émergents
Les expressions qui reviennent nettement plus souvent qu'à l'habitude dans les articles de ce pays. Le corpus national étant bien plus petit que le corpus mondial, le seuil de sélection est proportionnel à son volume : les pourcentages sont plus nerveux, et un terme peut monter sur quelques articles seulement.
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Sujets les plus actifs - 12 mois
Trajectoires
Sujets issus de la classification scientifique OpenAlex.
Large Language Models
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IA
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Vision
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| Article | Résumé | Thème | Sujet |
|---|---|---|---|
| Handover Analysis for Vehicular Communication with Explainability on the Fly 18 août 2026 | Handover (HO) management in vehicular networks requires fast and reliable decision-making under highly dynamic conditions. While machine learning (ML) approaches can improve HO… | Électronique | Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) |
| Convolution-Free Holistic Multivariance Decomposition Layer for Efficient Hyperspectral Image Classification Tensor Networks 18 août 2026 | Feature extraction for hyperspectral image classification is conventionally addressed using rigid tensor decompositions that fail to capture complex spatio-spectral… | Computational Mathematics | Tensor decomposition and applications |
| CBX-Bench: A Human-Aligned MLLM Council for Benchmarking Concept Bottleneck Model Explanations 18 août 2026 | Concept Bottleneck Models (CBMs) are designed to make visual classification interpretable by expressing predictions through human-understandable concepts. Although… | IA | Explainable Artificial Intelligence (XAI) |
| Gloss-Free Representation Learning for Cross-Dataset Sign Spotting 13 août 2026 | Sign-language research for resource-constrained languages is often limited by the cost of dense linguistic labels such as glosses, temporal boundaries, and sign order. Broadcast… | Developmental and Educational Psychology | Hearing Impairment and Communication |
| NTIRE 2026 Low-light Enhancement: Twilight Cowboy Challenge 11 août 2026 | This paper presents a review of the NTIRE 2026 Low-light Enhancement: Twilight Cowboy Challenge. The objective of the competition was to merge a set of misaligned smartphone… | Vision | Image Enhancement Techniques |
| RobustDefect-LLM: Explainable and Robustness-Aware Industrial Surface Defect Classification with Decision Support and AI-Assisted Reporting 11 août 2026 | This paper presents RobustDefect-LLM, an industrial surface-defect inspection framework integrating deep-learning classification, operator-facing visual evidence, confidence-aware… | Industrial and Manufacturing Engineering | Industrial Vision Systems and Defect Detection |
| Training-Free Out-of-Distribution Detection for Pathology Whole-Slide Images 4 août 2026 | Safe deployment of AI methods in medicine requires robust guardrails that detect when input data deviate from the training distribution to ensure that models provide predictions… | IA | AI in cancer detection |
| BG-REAL: A Public Real-Data Anchored Benchmark for Background Manipulation Detection and Localization 30 juillet 2026 | Background manipulation is a practical but under-specified image-forensics setting: the manipulated evidence can sit outside the salient foreground object, while many evaluations… | Vision | Digital Media Forensic Detection |
| Shieldstral 29 juillet 2026 | We introduce Shieldstral, a 3B-parameter policy-adaptive multimodal safety classifier that matches or outperforms models nearly 7$\times$ its size on text safety benchmarks and… | IA | Large Language Models |
| Variance-Preserving Orthogonal Selection (VPOS): Greedy Feature Selection via Orthogonal Deflation in PCA Loading Space 28 juillet 2026 | We propose Variance-Preserving Orthogonal Selection (VPOS), a greedy framework for unsupervised feature selection that operates in the weighted PCA loading space. After each… | IA | Stochastic Gradient Optimization Techniques |
| DWT-Fusion: A Signal-Based Framework for Training-Free LLM-Generated Text Detection 27 juillet 2026 | Detecting LLM-generated text remains challenging under zero-shot and training-free conditions, especially when detectors must generalize across datasets, domains, and unseen… | IA | Large Language Models |
| Deep Convolutional Large-Margin $\ell_p$-SVDD for Visual Anomaly Detection 27 juillet 2026 | Visual anomaly detection requires adaptive representations and reliable decision boundaries, particularly when anomalous training samples are scarce and class distributions are… | IA | Anomaly Detection Techniques and Applications |
| Incremental Optimal Assignment for Real-Time Crowd Tracking 24 juillet 2026 | Multi-object tracking in dense crowds requires solving a bipartite assignment problem between detections and trajectories at every video frame. The classical Hungarian algorithm… | Vision | Video Surveillance and Tracking Methods |
| Robostral Navigate 24 juillet 2026 | Deploying navigation systems at scale requires a recipe that minimizes sensor assumptions, generalizes across robot embodiments, and trains efficiently. Yet, today's best systems… | Aerospace Engineering | Robotics and Sensor-Based Localization |
| Foundation-model-guided radiogenomic discovery linking cancer genomes to cancer scans 24 juillet 2026 | The function of many genes is still unknown, and conventional driver-discovery methods, which rely on how frequently a gene is mutated, cannot assess genes that are only rarely… | Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging |
| Routing Subspaces: Auditing Evaluation-to-Deployment Mismatch in Fine-Tuned Language Models 24 juillet 2026 | Safety evaluations often assume that behavior observed during testing reflects behavior in ordinary use, but fine-tuning can break this assumption. A checkpoint can appear fixed… | Software | Software Testing and Debugging Techniques |
| PRISM-DR: Per-lesion Retinal Inference with Specialist Models for Diabetic Retinopathy 23 juillet 2026 | Diabetic retinopathy is a leading cause of preventable blindness; its early lesions are small, low contrast, and easily missed in manual screening. Most automated detectors handle… | Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Retinal Imaging and Analysis |
| Frequency-Hierarchical Active k-Space Sampling for Diagnostic MRI 23 juillet 2026 | Active sampling for accelerated MRI must distribute a tight sampling budget across spatial frequencies that carry very different kinds of information. Low frequencies hold most of… | Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Advanced MRI Techniques and Applications |
| Non--negative matrix factorization using the \textit{R} package \textsf{nnmf} 23 juillet 2026 | Non--negative matrix factorization (NMF) has become an established dimensionality reduction technique for extracting latent structures from non--negative data and has found… | Computational Mathematics | Tensor decomposition and applications |
| Distribution-First Population Simulation: Collapse, Calibration, and Recall in Non-WEIRD LLM Persona Modeling 22 juillet 2026 | Synthetic-population tools increasingly run every individual as an independent large language model (LLM) agent. Using real survey microdata, we show that this paradigm has a… | Human-Computer Interaction | Persona Design and Applications |
Pays des laboratoires - 90 derniers jours
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- États-Unis38 % · 26 375 articles
- Chine33 % · 22 828 articles
- Royaume-Uni7,5 % · 5 251 articles
- Allemagne7,2 % · 4 984 articles
- Inde4,6 % · 3 181 articles
- Canada4,5 % · 3 159 articles
- France4,1 % · 2 865 articles
- Corée du Sud4,1 % · 2 859 articles
- R.A.S. chinoise de Hong Kong3,2 % · 2 247 articles
- Japon3,2 % · 2 234 articles
- Australie3,1 % · 2 160 articles
- Italie2,9 % · 1 987 articles
- Singapour2,8 % · 1 952 articles
- Suisse2,3 % · 1 611 articles
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Sur 69 649 articles dont au moins un laboratoire est situé, soit 76 % des 91 354 articles entièrement traités entre 27 octobre 2025 et 21 août 2026. 167 pays représentés.
Il s'agit du pays du laboratoire, jamais de la nationalité des personnes. Un article signé depuis plusieurs pays compte pour chacun d'eux, les parts dépassent donc 100 % au total. La couverture est partielle et le manque n'est pas aléatoire : un chercheur dont l'institution est inconnue publie en général peu, ce qui sur-représente les laboratoires établis.
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