Pays des laboratoires · rang 2 mondial
Recherche en IA : Chine
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Cette page ne montre que les 22 828 articles dont au moins un laboratoire a pu être rattaché à ce pays, entre le 27 octobre 2025 et le 18 août 2026. Ce n'est pas toute la production du pays.
Il s'agit du pays du laboratoire, jamais de la nationalité des personnes. Un article co-signé depuis plusieurs pays compte dans chacun d'eux. La couverture est partielle et le manque n'est pas aléatoire : un chercheur dont l'institution est inconnue publie en général peu, ce qui sur-représente les laboratoires établis.
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Sur quoi travaille ce pays : Chine
Les thèmes et sujets ne sont pas inventés ici : chaque papier est rattaché à la classification d'OpenAlex, le catalogue ouvert qui indexe la recherche scientifique mondiale (hiérarchie domaine › champ › thème › sujet). Cliquer sur un thème le découpe en ses principaux sujets.
Expressions en hausse - 30 derniers jours
Signaux émergents
Les expressions qui reviennent nettement plus souvent qu'à l'habitude dans les articles de ce pays. Le corpus national étant bien plus petit que le corpus mondial, le seuil de sélection est proportionnel à son volume : les pourcentages sont plus nerveux, et un terme peut monter sur quelques articles seulement.
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Sujets les plus actifs - 12 mois
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Multimodal Machine Learning Applications
Vision
Large Language Models
IA
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Vision
Adversarial Robustness in Machine Learning
IA
Reinforcement Learning in Robotics
IA
Advanced Neural Network Applications
Vision
Domain Adaptation and Few-Shot Learning
IA
Advanced Graph Neural Networks
IA
Projections 2D des embeddings
Carte sémantique
Les 462 papiers de ce pays présents dans l'échantillon de 2 000 papiers projetés. Deux papiers proches sur la carte ont un contenu proche : les amas montrent les familles de recherche que ce pays occupe réellement.
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| When State Becomes an Attack Surface: State-Semantic Injection in LLM-Driven Embodied Agents 18 août 2026 | Large Language Models (LLMs) have demonstrated capabilities in in-context learning, task decomposition, step-by-step reasoning, and code generation, driving their gradual… | Vision | Multimodal Machine Learning Applications |
| UniDot: A Unified Network for Sequence Modeling and Feature Interaction in Large-scale Recommendation 18 août 2026 | Industrial recommenders rely on two model families that have evolved largely independently: feature-interaction models over multi-field user/item features, and sequential models… | Systèmes d'info | Recommender Systems and Techniques |
| TDD-Agent: Test-Driven Reasoning for Code Generation 18 août 2026 | Large Language Models (LLMs) have achieved remarkable progress in code generation, yet ensuring correctness in complex, repository-level tasks remains challenging. Existing… | Systèmes d'info | Software Engineering Research |
| GoalEvolve: From Handcrafted Algorithm Priors to Goal-Driven Evolution of Physical Design Algorithms 18 août 2026 | Physical design algorithms operate within tightly coupled, multi-stage optimization flows, where stage-local gains may vanish or induce downstream degradation. Existing… | Computational Theory and Mathematics | Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms |
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| NebulaVLA: A Dual-Frequency Vision-Language-Action Model With Guide Action for Robotic Manipulation 18 août 2026 | Real-world deployment of Vision-Language-Action (VLA) models is often bottlenecked by efficiency-performance trade-offs, cross-embodiment generalization, and execution smoothness.… | Vision | Multimodal Machine Learning Applications |
| When Tool-Backed Skill Retrieval Fails: Source-Style Collapse in Executable Capability Retrieval 18 août 2026 | Large-scale agents increasingly rely on retrieval to access external capabilities. We study this retrieval gate in structured tools and APIs, a measurable class of tool-backed… | IA | Semantic Web and Ontologies |
| Pallas: A Proactive KV Cache Migration Framework for LLM Inference in AI-RAN 18 août 2026 | AI-RAN brings large language model (LLM) serving close to mobile users, but cellular handover can separate an active request from its inference state: the user attaches to a… | Réseaux | Caching and Content Delivery |
| PertMind: Eliciting Emergent Biological Reasoning in LLM via Reinforcement Learning on Cellular Perturbation Data 18 août 2026 | Large language models can describe mechanisms, yet scalable post-training still depends on costly, manually curated biological reasoning traces. Here we show that cellular… | Molecular Biology | Single-cell and spatial transcriptomics |
| TRACE-CASH: Trial-History-Conditioned Reinforcement Learning for Adaptive Configuration Exploration in Time-Series CASH 18 août 2026 | Combined algorithm selection and hyperparameter optimization (CASH) searches a conditional space in which the selected model determines which hyperparameters are active. In… | IA | Machine Learning and Data Classification |
| Ventor-QTest: Threat-Model-Driven Verification of Vendor-Hosted LLM APIs 18 août 2026 | As large language models become increasingly widespread, third-party providers that deploy open-weight models have become an important part of the ecosystem. Auditing the quality… | Réseaux | Software System Performance and Reliability |
| Task-Anchored Representation Shaping for Pre-Trained Model-Based Continual Learning 18 août 2026 | Pre-trained models (PTMs) provide a strong foundation for continual learning by offering stable representations that facilitate lightweight adaptation to new tasks. However,… | IA | Domain Adaptation and Few-Shot Learning |
| Static Pruning Across Sparse Retrieval Regimes: What Transfers, What Breaks, and What Still Helps 18 août 2026 | Static pruning is widely used to accelerate sparse neural retrieval, yet existing studies each validate their conclusions within a single custom pipeline, leaving it unclear which… | Systèmes d'info | Information Retrieval and Search Behavior |
| SCALE: State-Calibrated Latent Embeddings for JEPA Planning in the Right Geometry 18 août 2026 | Joint-embedding predictive world models plan by scoring predicted terminal embeddings against a goal embedding using a cost defined on the representation itself. Two prominent… | IA | Reinforcement Learning in Robotics |
| Efficient Coreset Selection via K-Nearest Neighbor Graphs 18 août 2026 | Coreset selection reduces the cost of model training by replacing a large training set with a small representative subset. Existing gradient-approximation coreset methods such as… | IA | Domain Adaptation and Few-Shot Learning |
| CompoSkill: Compositional Skill Chain Attacks from Individually Scanner-Passing LLM Agent Skills 18 août 2026 | Autonomous AI agents tackling Long Horizon Tasks depend on marketplace skills that are certified one at a time: a scanner returns a safety verdict for each skill and declares the… | IA | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| HiPHI: A Large-Scale Benchmark for High-Precision Human Motion and Object-Interaction 18 août 2026 | Humanoid intelligence requires learning over an extremely diverse space of whole-body motions and physically grounded interactions. However, existing embodied datasets remain… | Vision | Human Pose and Action Recognition |
| Beyond Peak Backlog: Conditional Energy and Temporal Geometry in Capacity-Constrained Delayed Bandit Optimization 18 août 2026 | What is the right delay complexity when a learner can track only $C$ pending feedback items and discarded feedback is permanently lost? Existing one-point bandit convex… | Rech. opérationnelle | Advanced Bandit Algorithms Research |
Pays des laboratoires - 90 derniers jours
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- États-Unis38 % · 26 375 articles
- Chine33 % · 22 828 articles
- Royaume-Uni7,5 % · 5 251 articles
- Allemagne7,2 % · 4 984 articles
- Inde4,6 % · 3 181 articles
- Canada4,5 % · 3 159 articles
- France4,1 % · 2 865 articles
- Corée du Sud4,1 % · 2 859 articles
- R.A.S. chinoise de Hong Kong3,2 % · 2 247 articles
- Japon3,2 % · 2 234 articles
- Australie3,1 % · 2 160 articles
- Italie2,9 % · 1 987 articles
- Singapour2,8 % · 1 952 articles
- Suisse2,3 % · 1 611 articles
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Sur 69 649 articles dont au moins un laboratoire est situé, soit 76 % des 91 354 articles entièrement traités entre 27 octobre 2025 et 21 août 2026. 167 pays représentés.
Il s'agit du pays du laboratoire, jamais de la nationalité des personnes. Un article signé depuis plusieurs pays compte pour chacun d'eux, les parts dépassent donc 100 % au total. La couverture est partielle et le manque n'est pas aléatoire : un chercheur dont l'institution est inconnue publie en général peu, ce qui sur-représente les laboratoires établis.
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