Pays des laboratoires · rang 1 mondial
Recherche en IA : États-Unis
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Cette page ne montre que les 26 375 articles dont au moins un laboratoire a pu être rattaché à ce pays, entre le 27 octobre 2025 et le 18 août 2026. Ce n'est pas toute la production du pays.
Il s'agit du pays du laboratoire, jamais de la nationalité des personnes. Un article co-signé depuis plusieurs pays compte dans chacun d'eux. La couverture est partielle et le manque n'est pas aléatoire : un chercheur dont l'institution est inconnue publie en général peu, ce qui sur-représente les laboratoires établis.
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Sur quoi travaille ce pays : États-Unis
Les thèmes et sujets ne sont pas inventés ici : chaque papier est rattaché à la classification d'OpenAlex, le catalogue ouvert qui indexe la recherche scientifique mondiale (hiérarchie domaine › champ › thème › sujet). Cliquer sur un thème le découpe en ses principaux sujets.
Expressions en hausse - 30 derniers jours
Signaux émergents
Les expressions qui reviennent nettement plus souvent qu'à l'habitude dans les articles de ce pays. Le corpus national étant bien plus petit que le corpus mondial, le seuil de sélection est proportionnel à son volume : les pourcentages sont plus nerveux, et un terme peut monter sur quelques articles seulement.
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Sujets les plus actifs - 12 mois
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Multimodal Machine Learning Applications
Vision
Large Language Models
IA
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Vision
Adversarial Robustness in Machine Learning
IA
Reinforcement Learning in Robotics
IA
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
IA
Advanced Neural Network Applications
Vision
Domain Adaptation and Few-Shot Learning
IA
Projections 2D des embeddings
Carte sémantique
Les 569 papiers de ce pays présents dans l'échantillon de 2 000 papiers projetés. Deux papiers proches sur la carte ont un contenu proche : les amas montrent les familles de recherche que ce pays occupe réellement.
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| Improving the matrix multiplication exponent with modern optimization and AlphaEvolve 18 août 2026 | The current best bounds on the matrix multiplication exponent $ω$ are obtained through a refinement of the laser method called combination loss analysis (Duan et al., 2022;… | Computational Mathematics | Tensor decomposition and applications |
| Spectral Gaps of Hit-and-Run and Coordinate Hit-and-Run 18 août 2026 | For any convex body $\mathcal{K}\subset\mathbb{R}^{n}$ containing a unit ball, the spectral gap of Hit-and-Run is $Ω(1/(n^2 C_{\mathsf{PI}}))$, where $C_{\mathsf{PI}}$ is the… | Applied Mathematics | Point processes and geometric inequalities |
| AutoSR: Automatic Symbolic Regression by Searching Research States 18 août 2026 | We introduce Automatic Symbolic Regression (AutoSR), a fully automated system that instantiates Research-Space Symbolic Regression by searching persistent scientific… | Materials Chemistry | Machine Learning in Materials Science |
| Data-Efficient and Interpretable Classification of Circulating Tumor Cell Phenotypes in Microfluidic Devices via Deep Learning 18 août 2026 | Accurate classification of circulating tumor cell (CTC) phenotypes can provide valuable information for assessing metastatic potential. Label free microfluidic devices provide a… | Oncology | Cancer Cells and Metastasis |
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| The Ethical Decision Head: Operationalizing Normative Ethics in Autonomous Vehicles via Reinforcement Learning from Human Feedback 18 août 2026 | As autonomous vehicles (AVs) approach Level 4 and Level 5 operational capability [SAE International, 2018], their on- board decision systems must handle not only safety-critical… | IA | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| UniTAC: Universal Task-Aware Compression via Weighted Distortion Measures 18 août 2026 | Physical AI systems such as autonomous vehicles and robots rely on timely exchange of high-dimensional sensory signals under tight bandwidth, latency, and energy budgets. Because… | Vision | Advanced Data Compression Techniques |
| Variational Outlier-Robust Gaussian Process Regression with Generative Modeling 18 août 2026 | Outliers can substantially distort Gaussian process regression (GPR) due to its conventional Gaussian observation likelihood, leading to inaccurate model learning and prediction.… | IA | Gaussian Processes and Bayesian Inference |
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Pays des laboratoires - 90 derniers jours
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- États-Unis38 % · 26 375 articles
- Chine33 % · 22 828 articles
- Royaume-Uni7,5 % · 5 251 articles
- Allemagne7,2 % · 4 984 articles
- Inde4,6 % · 3 181 articles
- Canada4,5 % · 3 159 articles
- France4,1 % · 2 865 articles
- Corée du Sud4,1 % · 2 859 articles
- R.A.S. chinoise de Hong Kong3,2 % · 2 247 articles
- Japon3,2 % · 2 234 articles
- Australie3,1 % · 2 160 articles
- Italie2,9 % · 1 987 articles
- Singapour2,8 % · 1 952 articles
- Suisse2,3 % · 1 611 articles
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Sur 69 649 articles dont au moins un laboratoire est situé, soit 76 % des 91 354 articles entièrement traités entre 27 octobre 2025 et 21 août 2026. 167 pays représentés.
Il s'agit du pays du laboratoire, jamais de la nationalité des personnes. Un article signé depuis plusieurs pays compte pour chacun d'eux, les parts dépassent donc 100 % au total. La couverture est partielle et le manque n'est pas aléatoire : un chercheur dont l'institution est inconnue publie en général peu, ce qui sur-représente les laboratoires établis.
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