Pays des laboratoires · rang 19 mondial
Recherche en IA : Russie
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Il s'agit du pays du laboratoire, jamais de la nationalité des personnes. Un article co-signé depuis plusieurs pays compte dans chacun d'eux. La couverture est partielle et le manque n'est pas aléatoire : un chercheur dont l'institution est inconnue publie en général peu, ce qui sur-représente les laboratoires établis.
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Sur quoi travaille ce pays : Russie
Les thèmes et sujets ne sont pas inventés ici : chaque papier est rattaché à la classification d'OpenAlex, le catalogue ouvert qui indexe la recherche scientifique mondiale (hiérarchie domaine › champ › thème › sujet). Cliquer sur un thème le découpe en ses principaux sujets.
Expressions en hausse - 30 derniers jours
Signaux émergents
Les expressions qui reviennent nettement plus souvent qu'à l'habitude dans les articles de ce pays. Le corpus national étant bien plus petit que le corpus mondial, le seuil de sélection est proportionnel à son volume : les pourcentages sont plus nerveux, et un terme peut monter sur quelques articles seulement.
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Sujets les plus actifs - 12 mois
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IA
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| Improving the matrix multiplication exponent with modern optimization and AlphaEvolve 18 août 2026 | The current best bounds on the matrix multiplication exponent $ω$ are obtained through a refinement of the laser method called combination loss analysis (Duan et al., 2022;… | Computational Mathematics | Tensor decomposition and applications |
| The Ethical Decision Head: Operationalizing Normative Ethics in Autonomous Vehicles via Reinforcement Learning from Human Feedback 18 août 2026 | As autonomous vehicles (AVs) approach Level 4 and Level 5 operational capability [SAE International, 2018], their on- board decision systems must handle not only safety-critical… | IA | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| Adding Voice Cloning to Text-to-Audio-Video Models with a Single Zero-Initialised Layer 18 août 2026 | Text-to-audio-video (T2AV) generation models produce a video and its soundtrack from a textual description, but offer no control over whose voice speaks in the output. We show… | Vision | Generative Adversarial Networks and Image Synthesis |
| Revisiting Classifier-Free Guidance Methods in Latent Diffusion Models 18 août 2026 | Inference-time quality-enhancement methods are an effective and widely adopted means of improving diffusion models without expensive retraining. We study a family of training-free… | Vision | Generative Adversarial Networks and Image Synthesis |
| The Null Token Knows: Reducing Message-Free Hallucination in ASR and NMT 18 août 2026 | Modern encoder-decoder systems can produce fluent text even when their input contains no recoverable message. We study this failure in ASR and NMT through the models' reserved… | IA | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| MEDR: Query-Independent Frame Selection via Multi-Signal Event Modeling and Dynamic Rescoring 18 août 2026 | Frame selection is a fundamental component of multimodal large language models, enabling long videos to be processed under limited visual-token and computational budgets. Uniform… | Vision | Multimodal Machine Learning Applications |
| PRM-as-a-Judge 1.5: A Toolkit for Robot Process Assessment 17 août 2026 | Fine-grained robotic evaluation matters for understanding embodied models, going beyond binary success rates and rule-based process scores. We present PRM-as-a-Judge 1.5, a… | Social Psychology | Social Robot Interaction and HRI |
| The Illusion of Cross-Lingual Safety in Low-Resource Languages 12 août 2026 | Safety alignment in large language models (LLMs) is largely developed in English, assuming these safeguards generalize across multilingual settings. However, this assumption… | IA | Natural Language Processing Techniques |
| NTIRE 2026 Low-light Enhancement: Twilight Cowboy Challenge 11 août 2026 | This paper presents a review of the NTIRE 2026 Low-light Enhancement: Twilight Cowboy Challenge. The objective of the competition was to merge a set of misaligned smartphone… | Vision | Image Enhancement Techniques |
| What Irregularity Costs: CUDA C++, Rust, and Triton on a Hash-Blocked GPU Workload 11 août 2026 | GPU language comparisons are almost always run on tiled dense linear algebra, where every toolchain is good and the differences are small. We implement the same hash-blocked TSDF… | Hardware and Architecture | Parallel Computing and Optimization Techniques |
| Rethinking Pixel Mean Flows via Interval Denoiser 6 août 2026 | Modern diffusion and flow-based models are increasingly moving toward few-step, latent-free generation to bypass the computational overhead of multi-step sampling and the… | Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Advanced Neuroimaging Techniques and Applications |
| VIBE: A VAD-Informed Benchmark for Entity-Centered Affective Profiling of Large Language Model Outputs 5 août 2026 | Large language models routinely describe socially salient targets, including political figures, countries, religions, organizations, historical events, and social groups, encoding… | IA | Sentiment Analysis and Opinion Mining |
| Token Radius Attention for Efficient Video Generation 4 août 2026 | Video Diffusion Transformers (VDiTs) enable high-fidelity generation but incur quadratic cost from dense 3D self-attention. Existing head- and block-level sparse methods share… | Vision | Generative Adversarial Networks and Image Synthesis |
| CADENA: Stepwise CAD Reverse Engineering 4 août 2026 | Computer-Aided Design (CAD) underpins modern engineering, yet converting existing shapes into editable models still demands substantial expert effort. Most AI systems emit the… | Computational Mechanics | 3D Shape Modeling and Analysis |
| ORCESTRA: VLM-driven Visual Robot programming in Mixed Reality 4 août 2026 | ORCESTRA is a mixed-reality system for programming robot digital twins through no-code waypoint teaching and language-guided control. In a passthrough mixed-reality workspace,… | Automatique | Robot Manipulation and Learning |
| The methodology of Constructing the Large-Scale Dataset for Detecting Presuicidal and Anti-Suicidal Signals in Social Media Texts in Russian 4 août 2026 | The suicide is a terrifying act of a person who is misled by his own mental state. This problem arises across many countries. Sadly, Russia also has quite high number of persons… | Social Psychology | Mental Health via Writing |
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| The Morphological Core of Dungan: A Two-Dialect Finite-State Model and a Multi-Genre Evaluation 3 août 2026 | Dungan, a Sinitic language of Central Asia written in a Cyrillic-based script, is described in detail in the grammatical literature, yet the quantitative properties of its… | Language and Linguistics | Linguistics and Cultural Studies |
| Lightning OPD 2.0: Mitigating Style Bias in Cross-Teacher On-Policy Distillation for Large Reasoning Models 31 juillet 2026 | On-policy distillation (OPD) provides dense token-level supervision from a teacher, but its effectiveness can depend on teacher consistency, meaning that the model providing OPD… | Materials Chemistry | Machine Learning in Materials Science |
| Large scale cross-regional remote sensing flood monitoring framework for operative mapping and impact analysis 31 juillet 2026 | Effective flood monitoring is critical for minimizing the impacts of flood disasters on populations and infrastructure. Yet reliable remote sensing across extensive and… | Global and Planetary Change | Flood Risk Assessment and Management |
Pays des laboratoires - 90 derniers jours
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- États-Unis38 % · 26 375 articles
- Chine33 % · 22 828 articles
- Royaume-Uni7,5 % · 5 251 articles
- Allemagne7,2 % · 4 984 articles
- Inde4,6 % · 3 181 articles
- Canada4,5 % · 3 159 articles
- France4,1 % · 2 865 articles
- Corée du Sud4,1 % · 2 859 articles
- R.A.S. chinoise de Hong Kong3,2 % · 2 247 articles
- Japon3,2 % · 2 234 articles
- Australie3,1 % · 2 160 articles
- Italie2,9 % · 1 987 articles
- Singapour2,8 % · 1 952 articles
- Suisse2,3 % · 1 611 articles
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Sur 69 649 articles dont au moins un laboratoire est situé, soit 76 % des 91 354 articles entièrement traités entre 27 octobre 2025 et 21 août 2026. 167 pays représentés.
Il s'agit du pays du laboratoire, jamais de la nationalité des personnes. Un article signé depuis plusieurs pays compte pour chacun d'eux, les parts dépassent donc 100 % au total. La couverture est partielle et le manque n'est pas aléatoire : un chercheur dont l'institution est inconnue publie en général peu, ce qui sur-représente les laboratoires établis.
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