Pays des laboratoires · rang 32 mondial

Recherche en IA : Norvège

Articles situés

410

Ce mois-ci

−100 % vs mois précédent

Sujets touchés

188

Cette page ne montre que les 410 articles dont au moins un laboratoire a pu être rattaché à ce pays, entre le 27 octobre 2025 et le 18 août 2026. Ce n'est pas toute la production du pays.

Il s'agit du pays du laboratoire, jamais de la nationalité des personnes. Un article co-signé depuis plusieurs pays compte dans chacun d'eux. La couverture est partielle et le manque n'est pas aléatoire : un chercheur dont l'institution est inconnue publie en général peu, ce qui sur-représente les laboratoires établis.

Volumes par domaine

Sur quoi travaille ce pays : Norvège

Les thèmes et sujets ne sont pas inventés ici : chaque papier est rattaché à la classification d'OpenAlex, le catalogue ouvert qui indexe la recherche scientifique mondiale (hiérarchie domaine › champ › thème › sujet). Cliquer sur un thème le découpe en ses principaux sujets.

Expressions en hausse - 30 derniers jours

Signaux émergents

Les expressions qui reviennent nettement plus souvent qu'à l'habitude dans les articles de ce pays. Le corpus national étant bien plus petit que le corpus mondial, le seuil de sélection est proportionnel à son volume : les pourcentages sont plus nerveux, et un terme peut monter sur quelques articles seulement.

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Sujets les plus actifs - 12 mois

Trajectoires

Sujets issus de la classification scientifique OpenAlex.

Multimodal Machine Learning Applications

Vision

+0 % / 12 mois1 papiers le mois dernier

Explainable Artificial Intelligence (XAI)

−50 % / 12 mois1 papiers le mois dernier

Reinforcement Learning in Robotics

+0 % / 12 mois3 papiers le mois dernier

Large Language Models

−50 % / 12 mois1 papiers le mois dernier

Adversarial Robustness in Machine Learning

+0 % / 12 mois1 papiers le mois dernier

Natural Language Processing Techniques

−67 % / 12 mois1 papiers le mois dernier

Advanced Neural Network Applications

Vision

+100 % / 12 mois2 papiers le mois dernier

Advanced Graph Neural Networks

+0 % / 12 mois1 papiers le mois dernier

20 articles les plus récents

Dernières ingestions

Article	Résumé	Thème	Sujet
CrevasseSeg: A Label-Efficient UAV Crevasse Segmentation Framework 18 août 2026	Crevasse mapping from uncrewed aerial vehicle (UAV) imagery matters for glaciological research and for field safety in glaciated terrain. Yet, pixel-level annotation of glacier…	Vision	Advanced Neural Network Applications
Generalised Transportability via Causal Abstractions 18 août 2026	Transporting a causal conclusion from a source study population to a target one is a fundamental problem in causal inference. The theory of transportability provides a criterion…	IA	Bayesian Modeling and Causal Inference
Disentangling Homophily and Rarity: Explaining Failure in Graph Neural Networks 18 août 2026	Are heterophilic nodes in a graph harder to classify because they are heterophilic or because they are rare? Some existing work frames classification of such nodes as a subgroup…	IA	Advanced Graph Neural Networks
Adaptive Post-Processing Drives Instance-Level Detection in Stroke Lesion Segmentation 18 août 2026	Instance-level lesion detection has been an increasingly larger focal point in medical image segmentation besides the more standard voxel-level overlap. Still, most pipelines are…	Vision	Advanced Neural Network Applications
IndicQE-APE: A Benchmark for Quality Estimation and Automatic Post-Editing for Indic Languages 18 août 2026	Indic quality estimation (QE) and automatic post-editing (APE) data is spread across separate releases, so no single resource supports training and evaluation across tasks and…	IA	Natural Language Processing Techniques
Decomposing Whole Slide Image Report Generation with Graph-Constrained Multiple Instance Learning Workflows 18 août 2026	Whole-slide image (WSI) report generation requires recognizing spatially distributed pathological features and organizing them into a coherent diagnostic narrative. Although…	Vision	Multimodal Machine Learning Applications
RecurrentGPT: Expressive Depth through Recurrent Modulation in Transformers 18 août 2026	Scaling transformer language models creates an inherent tension between expressivity and memory efficiency. While unique weights across layers preserve functional…	IA	Large Language Models
Registration-Free Hyperspectral Reconstruction from RGB via a Permutation-Invariant Gram-Matrix Principle 18 août 2026	Reconstructing a spatially and spectrally high-resolution hyperspectral image (HR-HSI) from a low-resolution HSI (LR-HSI) and a high-resolution RGB image (HR-RGB) usually assumes…	Media Technology	Remote-Sensing Image Classification
Weakly Supervised Polar Low Segmentation in Sentinel-1 SAR Imagery 17 août 2026	Polar lows are intense maritime cyclones that form rapidly at high latitudes. Deep learning can detect them in Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery, but pixel-level segmentation…	Aerospace Engineering	Advanced SAR Imaging Techniques
CAST: Closed-form Analytic Semantic Transfer for Zero-Shot Classifier Extension 17 août 2026	Large pre-trained models have become foundational components of modern machine learning systems. Yet adapting these models to novel categories typically requires examples from the…	IA	Domain Adaptation and Few-Shot Learning
Removing Infrastructure Barriers in Human-Robot Collaboration Through Wireless Reconfigurable Cells 11 août 2026	Human-Robot Collaboration (HRC) plays a vital role in dynamic, high mix, low volume industrial scenarios such as remanufacturing, which frequently face workcell rearrangements.…	Réseaux	IoT and Edge/Fog Computing
A Human-in-the-Loop Deep Learning Framework for Color Reconstruction of Lenticular Films 5 août 2026	Historical lenticular films, such as those created with the Kodacolor process, encode color information in a distinctive spatial format. This structure requires specialized…	Vision	Image Enhancement Techniques
Memory for Large Language Models 29 juillet 2026	Memory has evolved into a foundational architectural dimension in large language models (LLMs), shifting from an implicit byproduct of computation to a spectrum of explicit,…	IA	Large Language Models
Latent PDE mapping for efficient physics-informed learning across geometries with limited data 27 juillet 2026	In this study, we introduce latent PDE mapping, a broadly applicable physics-informed learning technique designed to enable efficient geometric generalization with sparse training…	Physique stat.	Model Reduction and Neural Networks
AISE-Bench: A Full-Cycle Curated Benchmark for Information Seeking on Academic Knowledge Graphs 24 juillet 2026	Large language models (LLMs) augmented with tools are emerging as autonomous agents capable of using Web engine, APIs, and code to solve complex, long-horizon tasks. Current…	IA	Advanced Graph Neural Networks
The Two-Process Theory of Machine Self-Report 23 juillet 2026	Language models are increasingly asked to self-report, informing safety evaluations, public understanding, and model-welfare debates. Yet their reports are elicited with human…	IA	AI in Service Interactions
A Unified Variational Framework for Deep Weakly Supervised Image Segmentation 23 juillet 2026	We propose a unified variational framework for image segmentation under sparse pixel-level supervision. Our method is based on a simplex-constrained Potts model with a smooth…	Vision	Medical Image Segmentation Techniques
1-Lipschitz Neural Networks on Hadamard Manifolds 22 juillet 2026	Controlling the Lipschitz constant of a neural network is a standard way to promote robustness and stability. Most existing constraining strategies are designed for Euclidean…	IA	Stochastic Gradient Optimization Techniques
Now We Know? A Systematic Comparison of TerraMind and THOR 22 juillet 2026	Benchmarks for Geospatial Foundation Models (GFMs) increasingly rank models by aggregate score, but such rankings obscure why models differ: how much of the gap is architecture,…	Geography, Planning and Development	Geographic Information Systems Studies
SpEmoC: A Balanced Speaker-Segment Multimodal Emotion Benchmark 21 juillet 2026	Understanding human emotions in spoken conversations is a key challenge in affective computing, with applications in empathetic AI, human computer interaction, and mental health…	Experimental and Cognitive Psychology	Emotion and Mood Recognition

Pays des laboratoires - 90 derniers jours

Autres pays

Le classement mondial, tel qu'il apparaît sur le dashboard. Cliquer un autre pays ouvre sa page.

États-Unis38 % · 26 375 articles
Chine33 % · 22 828 articles
Royaume-Uni7,5 % · 5 251 articles
Allemagne7,2 % · 4 984 articles
Inde4,6 % · 3 181 articles
Canada4,5 % · 3 159 articles
France4,1 % · 2 865 articles
Corée du Sud4,1 % · 2 859 articles
R.A.S. chinoise de Hong Kong3,2 % · 2 247 articles
Japon3,2 % · 2 234 articles
Australie3,1 % · 2 160 articles
Italie2,9 % · 1 987 articles
Singapour2,8 % · 1 952 articles
Suisse2,3 % · 1 611 articles

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Sur 69 649 articles dont au moins un laboratoire est situé, soit 76 % des 91 354 articles entièrement traités entre 27 octobre 2025 et 21 août 2026. 167 pays représentés.

Il s'agit du pays du laboratoire, jamais de la nationalité des personnes. Un article signé depuis plusieurs pays compte pour chacun d'eux, les parts dépassent donc 100 % au total. La couverture est partielle et le manque n'est pas aléatoire : un chercheur dont l'institution est inconnue publie en général peu, ce qui sur-représente les laboratoires établis.

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