País de los laboratorios · puesto 17 mundial
Investigación en IA: Israel
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Esta página solo cubre los 1078 artículos con al menos un laboratorio atribuido a este país, entre el 27 de octubre de 2025 y el 18 de agosto de 2026. No es toda la producción del país.
Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo cofirmado desde varios países cuenta en cada uno de ellos. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.
Volúmenes por dominio
En qué trabaja este país: Israel
Los temas y asuntos no se inventan aquí: cada artículo se vincula a la clasificación de OpenAlex, el catálogo abierto que indexa la investigación científica mundial (jerarquía dominio › campo › tema › asunto). Haz clic en un tema para desglosarlo en sus principales asuntos.
Expresiones al alza - últimos 30 días
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Las expresiones que aparecen mucho más a menudo de lo habitual en los artículos de este país. Como el corpus nacional es mucho más pequeño que el mundial, el umbral de selección es proporcional a su volumen: los porcentajes son más nerviosos y un término puede subir con unos pocos artículos.
- ExpresiónArtículos8 sem.Evolución
01machine learning6+2 %
- Improving the matrix multiplication exponent with modern optimization and AlphaEvolve18 ago · Emilien Dupont, Marvin Eisenberger, Borislav Kozlovskii, Abbas Mehrabian, Francisco J. R. Ruiz, Abigail See, Renfei Zhou, Josh Alman, Virginia Vassilevska Williams, Matej Balog
- A Geodesic Cut-Cell Prior for Neural Skinning12 ago · Wenchao Ma, Surya Dwarakanath, Yizhak Ben-Shabat, Dario Kneubühler, Haomiao Jiang, Sharon X. Huang, Hsueh-Ti Derek Liu
- Optimized Sequential Testing for Binary Ensemble Classifiers12 ago · Joseph Kalman, Amit Moscovich
- The Concept of Representation in ML: Beyond Plato and Aristotle21 jul · Gilad Landau, Aviv Keren
- Los 4 más recientes que citan «machine learning».
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Materias más activas - 12 meses
Trayectorias
Asuntos procedentes de la clasificación científica de OpenAlex.
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Visión
Large Language Models
IA
Multimodal Machine Learning Applications
Visión
Adversarial Robustness in Machine Learning
IA
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
IA
Reinforcement Learning in Robotics
IA
Stochastic Gradient Optimization Techniques
IA
Advanced Graph Neural Networks
IA
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Últimas ingestas
| Artículo | Resumen | Tema | Asunto |
|---|---|---|---|
| Improving the matrix multiplication exponent with modern optimization and AlphaEvolve 18 de agosto de 2026 | The current best bounds on the matrix multiplication exponent $ω$ are obtained through a refinement of the laser method called combination loss analysis (Duan et al., 2022;… | Computational Mathematics | Tensor decomposition and applications |
| Advancing Open and Reproducible Relational Learning: RelArena-$α$, TabPFN-Rel and RPI 18 de agosto de 2026 | This first release of Prior Labs in relational learning shows our continued commitment to open science. We open-source three pieces of software that we expect to accelerate… | IA | Advanced Graph Neural Networks |
| Sparse Prototype Code Underlies Classification and Prediction Across Modalities 18 de agosto de 2026 | Neural representations have become a central tool for studying the internal mechanisms of modern AI models, yet their complex high-dimensional structure makes them difficult to… | Neurociencia | Face Recognition and Perception |
| In Defense of OCTA: The Reconstruction-Utility Gap in OCT-to-OCTA Synthesis 18 de agosto de 2026 | Optical coherence tomography angiography (OCTA) images retinal blood flow, giving capillary-perfusion and foveal-avascular-zone biomarkers that grade diabetic-retinopathy… | Biomedical Engineering | Optical Coherence Tomography Applications |
| Scalable Black-Box Model Attribution for Images 18 de agosto de 2026 | The rapid proliferation of generative models raises the model attribution problem: given only an image, can we determine which model produced it? Existing methods have grown as… | Visión | Generative Adversarial Networks and Image Synthesis |
| Do Assessment Instruments Measure the Same Thing for Humans and LLMs? A Latent Structure Analysis 18 de agosto de 2026 | The rapid development and growing deployment of large language models (LLMs) have made it increasingly important to understand their capabilities. A common approach is to evaluate… | IA | Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning |
| Underwater Color Restoration with Vanishing Uncertainty 18 de agosto de 2026 | Underwater color restoration promises to unlock color as a reliable signal for aquatic sciences, but achieving this with scientific confidence remains out of reach. Current… | Visión | Image Enhancement Techniques |
| A Vision Transformer for ECG-Based Detection of Left Ventricular Systolic Dysfunction Across Multiple Clinical Sites 13 de agosto de 2026 | Reduced left ventricular ejection fraction (LVEF) is frequently asymptomatic and often detected only after advanced heart failure develops. Electrocardiograms are recorded… | Cardiology and Cardiovascular Medicine | ECG Monitoring and Analysis |
| Fast and Memory-Efficient Wavelet Convolutions via I/O-Aware Reformulation 12 de agosto de 2026 | Wavelet convolution (WTConv) has emerged as an increasingly popular drop-in replacement for standard convolutions, expanding a network's receptive field exponentially with the… | Hardware and Architecture | Parallel Computing and Optimization Techniques |
| Evaluating Semantic and Spatial Guidance for Foundation Model Segmentation of Small-Scale PV in Remote Sensing Imagery 12 de agosto de 2026 | Spatio-temporal PV data are essential for understanding adoption processes in off-grid regions, yet such data remain largely unavailable. Automated segmentation of remote sensing… | IA | Solar Radiation and Photovoltaics |
| A Geodesic Cut-Cell Prior for Neural Skinning 12 de agosto de 2026 | We introduce cut-cell skinning, a geometric prior designed to augment data-driven skinning weight generation. While data-driven methods show promise in producing high-quality… | Computational Mechanics | 3D Shape Modeling and Analysis |
| Optimized Sequential Testing for Binary Ensemble Classifiers 12 de agosto de 2026 | Ensemble classifiers are predictive models that combine the results of simpler base models, often by majority vote. A classic example is random forests, which combine the… | IA | Machine Learning and Data Classification |
| Quantifying the noise sensitivity of the Wasserstein metric for images 12 de agosto de 2026 | Wasserstein metrics are increasingly adopted as similarity scores for images. We consider the sensitivity of Wasserstein metrics with respect to pixel-wise additive noise when the… | Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Medical Imaging Techniques and Applications |
| Decoding-Level Taboo: A Diagnostic Stress Test for LLM Robustness 11 de agosto de 2026 | Large language model evaluations typically focus on performance under nominal conditions, creating an illusion of capability where models comfortably walk a narrow, highly… | IA | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| A Dynamic-Semantics Framework for Grounding Human Referring Expressions in Visual Perceptual Data 11 de agosto de 2026 | Humans converge on shared names for novel, hard-to-describe objects through repeated interaction, a process psycholinguists call lexical entrainment. Leading vision-language… | Visión | Multimodal Machine Learning Applications |
| Circuit Fine-Tuning for Compute-Efficient Transformer Adaptation 11 de agosto de 2026 | Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) has become the de facto standard for adapting Vision Transformers (ViTs) to downstream tasks. While parameter count has been the dominant… | IA | Domain Adaptation and Few-Shot Learning |
| Clinical Communication Processing with Models Trained on LLM-Generated Synthetic Data: A Structured Survey and Novel Application Case Studies 7 de agosto de 2026 | Much clinical value is conveyed not through structured records but through communication: exchanges in which patients describe symptoms, clinicians reason and give instructions,… | IA | Large Language Models |
| Example-Guided Prompting for Document-Level Text Simplification 7 de agosto de 2026 | Document-level text simplification requires large language models (LLMs) to rewrite complex documents while preserving meaning, readability, and discourse coherence. Although… | IA | Text Readability and Simplification |
| UAV-Based Environmental Monitoring of Rip-Current Indicators Using Wavelet-Derived Texture Features 4 de agosto de 2026 | Rip currents are recurrent coastal natural hazards that threaten beachgoers and create operational challenges for lifeguards and coastal managers. Reliable monitoring from… | Pollution | Oil Spill Detection and Mitigation |
| Self-supervised DXA representations encode multi-system disease risk, biological aging and heritability 4 de agosto de 2026 | Whole-body dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) scans are routinely acquired to measure bone density and regional body composition, leaving their spatial structure largely… | Orthopedics and Sports Medicine | Bone health and osteoporosis research |
Países de los laboratorios - últimos 90 días
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- Estados Unidos38 % · 26.375 artículos
- China33 % · 22.828 artículos
- Reino Unido7,5 % · 5251 artículos
- Alemania7,2 % · 4984 artículos
- India4,6 % · 3181 artículos
- Canadá4,5 % · 3159 artículos
- Francia4,1 % · 2865 artículos
- Corea del Sur4,1 % · 2859 artículos
- RAE de Hong Kong (China)3,2 % · 2247 artículos
- Japón3,2 % · 2234 artículos
- Australia3,1 % · 2160 artículos
- Italia2,9 % · 1987 artículos
- Singapur2,8 % · 1952 artículos
- Suiza2,3 % · 1611 artículos
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Sobre 69.649 artículos con al menos un laboratorio localizado, es decir 76 % de los 91.354 artículos completamente procesados entre 27 de octubre de 2025 y 21 de agosto de 2026. 167 países representados.
Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo firmado desde varios países cuenta para cada uno de ellos, por lo que las partes suman más del 100 %. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.
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