País de los laboratorios · puesto 2 mundial
Investigación en IA: China
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Esta página solo cubre los 22.828 artículos con al menos un laboratorio atribuido a este país, entre el 27 de octubre de 2025 y el 18 de agosto de 2026. No es toda la producción del país.
Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo cofirmado desde varios países cuenta en cada uno de ellos. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.
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En qué trabaja este país: China
Los temas y asuntos no se inventan aquí: cada artículo se vincula a la clasificación de OpenAlex, el catálogo abierto que indexa la investigación científica mundial (jerarquía dominio › campo › tema › asunto). Haz clic en un tema para desglosarlo en sus principales asuntos.
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Asuntos procedentes de la clasificación científica de OpenAlex.
Multimodal Machine Learning Applications
Visión
Large Language Models
IA
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Visión
Adversarial Robustness in Machine Learning
IA
Reinforcement Learning in Robotics
IA
Advanced Neural Network Applications
Visión
Domain Adaptation and Few-Shot Learning
IA
Advanced Graph Neural Networks
IA
Proyecciones 2D de los embeddings
Mapa semántico
Los 462 artículos de este país presentes en la muestra de 2 000 artículos proyectados. Dos artículos próximos en el mapa tienen contenido próximo: los grupos muestran qué familias de investigación ocupa realmente este país.
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| Artículo | Resumen | Tema | Asunto |
|---|---|---|---|
| HAF: Adapting Generalist VLAs to Humanoid Whole-Body Loco-manipulation via Hierarchical Action Flow and Spectral Latent RL 18 de agosto de 2026 | Humanoid robots hold great promise as general-purpose agents in human-centered environments, yet generalist vision-language-action (VLA) foundation models are not readily… | Biomedical Engineering | Robotic Locomotion and Control |
| When State Becomes an Attack Surface: State-Semantic Injection in LLM-Driven Embodied Agents 18 de agosto de 2026 | Large Language Models (LLMs) have demonstrated capabilities in in-context learning, task decomposition, step-by-step reasoning, and code generation, driving their gradual… | Visión | Multimodal Machine Learning Applications |
| UniDot: A Unified Network for Sequence Modeling and Feature Interaction in Large-scale Recommendation 18 de agosto de 2026 | Industrial recommenders rely on two model families that have evolved largely independently: feature-interaction models over multi-field user/item features, and sequential models… | Sist. de info. | Recommender Systems and Techniques |
| TDD-Agent: Test-Driven Reasoning for Code Generation 18 de agosto de 2026 | Large Language Models (LLMs) have achieved remarkable progress in code generation, yet ensuring correctness in complex, repository-level tasks remains challenging. Existing… | Sist. de info. | Software Engineering Research |
| GoalEvolve: From Handcrafted Algorithm Priors to Goal-Driven Evolution of Physical Design Algorithms 18 de agosto de 2026 | Physical design algorithms operate within tightly coupled, multi-stage optimization flows, where stage-local gains may vanish or induce downstream degradation. Existing… | Computational Theory and Mathematics | Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms |
| Orbit-Planner: Towards Latent World Models for On-Orbit Obstacle Avoidance of Satellite Agents 18 de agosto de 2026 | Satellite agents for on-orbit navigation tasks need to predict collision risks using limited onboard observations. However, conventional planners often rely on predefined maps and… | Aerospace Engineering | Space Satellite Systems and Control |
| VCE-Skill: Enhancing Skill Self-Evolution with Version-Change Experience 18 de agosto de 2026 | Agents increasingly rely on reusable skills to encode task knowledge, tool-use procedures, and validation rules. Existing skill self-evolution methods primarily revise skills… | IA | Reinforcement Learning in Robotics |
| NebulaVLA: A Dual-Frequency Vision-Language-Action Model With Guide Action for Robotic Manipulation 18 de agosto de 2026 | Real-world deployment of Vision-Language-Action (VLA) models is often bottlenecked by efficiency-performance trade-offs, cross-embodiment generalization, and execution smoothness.… | Visión | Multimodal Machine Learning Applications |
| When Tool-Backed Skill Retrieval Fails: Source-Style Collapse in Executable Capability Retrieval 18 de agosto de 2026 | Large-scale agents increasingly rely on retrieval to access external capabilities. We study this retrieval gate in structured tools and APIs, a measurable class of tool-backed… | IA | Semantic Web and Ontologies |
| Pallas: A Proactive KV Cache Migration Framework for LLM Inference in AI-RAN 18 de agosto de 2026 | AI-RAN brings large language model (LLM) serving close to mobile users, but cellular handover can separate an active request from its inference state: the user attaches to a… | Redes | Caching and Content Delivery |
| PertMind: Eliciting Emergent Biological Reasoning in LLM via Reinforcement Learning on Cellular Perturbation Data 18 de agosto de 2026 | Large language models can describe mechanisms, yet scalable post-training still depends on costly, manually curated biological reasoning traces. Here we show that cellular… | Molecular Biology | Single-cell and spatial transcriptomics |
| TRACE-CASH: Trial-History-Conditioned Reinforcement Learning for Adaptive Configuration Exploration in Time-Series CASH 18 de agosto de 2026 | Combined algorithm selection and hyperparameter optimization (CASH) searches a conditional space in which the selected model determines which hyperparameters are active. In… | IA | Machine Learning and Data Classification |
| Ventor-QTest: Threat-Model-Driven Verification of Vendor-Hosted LLM APIs 18 de agosto de 2026 | As large language models become increasingly widespread, third-party providers that deploy open-weight models have become an important part of the ecosystem. Auditing the quality… | Redes | Software System Performance and Reliability |
| Task-Anchored Representation Shaping for Pre-Trained Model-Based Continual Learning 18 de agosto de 2026 | Pre-trained models (PTMs) provide a strong foundation for continual learning by offering stable representations that facilitate lightweight adaptation to new tasks. However,… | IA | Domain Adaptation and Few-Shot Learning |
| Static Pruning Across Sparse Retrieval Regimes: What Transfers, What Breaks, and What Still Helps 18 de agosto de 2026 | Static pruning is widely used to accelerate sparse neural retrieval, yet existing studies each validate their conclusions within a single custom pipeline, leaving it unclear which… | Sist. de info. | Information Retrieval and Search Behavior |
| SCALE: State-Calibrated Latent Embeddings for JEPA Planning in the Right Geometry 18 de agosto de 2026 | Joint-embedding predictive world models plan by scoring predicted terminal embeddings against a goal embedding using a cost defined on the representation itself. Two prominent… | IA | Reinforcement Learning in Robotics |
| Efficient Coreset Selection via K-Nearest Neighbor Graphs 18 de agosto de 2026 | Coreset selection reduces the cost of model training by replacing a large training set with a small representative subset. Existing gradient-approximation coreset methods such as… | IA | Domain Adaptation and Few-Shot Learning |
| CompoSkill: Compositional Skill Chain Attacks from Individually Scanner-Passing LLM Agent Skills 18 de agosto de 2026 | Autonomous AI agents tackling Long Horizon Tasks depend on marketplace skills that are certified one at a time: a scanner returns a safety verdict for each skill and declares the… | IA | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| HiPHI: A Large-Scale Benchmark for High-Precision Human Motion and Object-Interaction 18 de agosto de 2026 | Humanoid intelligence requires learning over an extremely diverse space of whole-body motions and physically grounded interactions. However, existing embodied datasets remain… | Visión | Human Pose and Action Recognition |
| Beyond Peak Backlog: Conditional Energy and Temporal Geometry in Capacity-Constrained Delayed Bandit Optimization 18 de agosto de 2026 | What is the right delay complexity when a learner can track only $C$ pending feedback items and discarded feedback is permanently lost? Existing one-point bandit convex… | Investig. operativa | Advanced Bandit Algorithms Research |
Países de los laboratorios - últimos 90 días
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- Estados Unidos38 % · 26.375 artículos
- China33 % · 22.828 artículos
- Reino Unido7,5 % · 5251 artículos
- Alemania7,2 % · 4984 artículos
- India4,6 % · 3181 artículos
- Canadá4,5 % · 3159 artículos
- Francia4,1 % · 2865 artículos
- Corea del Sur4,1 % · 2859 artículos
- RAE de Hong Kong (China)3,2 % · 2247 artículos
- Japón3,2 % · 2234 artículos
- Australia3,1 % · 2160 artículos
- Italia2,9 % · 1987 artículos
- Singapur2,8 % · 1952 artículos
- Suiza2,3 % · 1611 artículos
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Sobre 69.649 artículos con al menos un laboratorio localizado, es decir 76 % de los 91.354 artículos completamente procesados entre 27 de octubre de 2025 y 21 de agosto de 2026. 167 países representados.
Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo firmado desde varios países cuenta para cada uno de ellos, por lo que las partes suman más del 100 %. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.
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