Land der Labore · Weltrang 30
KI-Forschung: Vietnam
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Diese Seite zeigt nur die 451 Artikel, bei denen mindestens ein Labor diesem Land zugeordnet werden konnte, zwischen 27. Oktober 2025 und 18. August 2026. Das ist nicht die gesamte Produktion des Landes.
Es handelt sich um das Land des Labors, nie um die Staatsangehörigkeit von Personen. Ein aus mehreren Ländern mitgezeichneter Artikel zählt in jedem davon. Die Abdeckung ist unvollständig und die Lücke nicht zufällig: Forschende ohne bekannte Institution publizieren meist wenig, was etablierte Labore überrepräsentiert.
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Woran dieses Land arbeitet: Vietnam
Themen und Unterthemen werden hier nicht erfunden: Jedes Paper wird der OpenAlex-Klassifikation zugeordnet, dem offenen Katalog, der die weltweite wissenschaftliche Forschung erschließt (Hierarchie Domäne › Feld › Thema › Unterthema). Ein Klick auf ein Thema zerlegt es in seine wichtigsten Unterthemen.
Aufsteigende Ausdrücke - letzte 30 Tage
Aufkommende Signale
Ausdrücke, die in den Artikeln dieses Landes deutlich häufiger auftauchen als sonst. Da ein nationaler Korpus weit kleiner ist als der weltweite, ist die Auswahlschwelle proportional zu seinem Volumen: Die Prozentwerte schwanken stärker, und ein Begriff kann schon mit wenigen Artikeln aufsteigen.
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Multimodal Machine Learning Applications
Bildverarbeitung
Large Language Models
KI
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Bildverarbeitung
Domain Adaptation and Few-Shot Learning
KI
Adversarial Robustness in Machine Learning
KI
Natural Language Processing Techniques
KI
Emotion and Mood Recognition
Experimental and Cognitive Psychology
Advanced Neural Network Applications
Bildverarbeitung
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| Paper | Abstract | Thema | Unterthema |
|---|---|---|---|
| KOALA: Koopman Operator Learning for WiFi-Based Anticipatory Hum 18. August 2026 | WiFi Channel State Information (CSI) has emerged as a privacy-preserving alternative to cameras for human pose estimation. However, existing approaches treat pose inference as an… | Elektrotechnik | Indoor and Outdoor Localization Technologies |
| Beyond Uncertainty: Generalizable Failure Monitoring for Surgical Segmentation under Acquisition Degradation 18. August 2026 | Surgical segmentation networks can fail silently under acquisition degradation: predicted masks may be wrong even when model confidence remains high. Existing deployment-time… | Bildverarbeitung | Advanced Neural Network Applications |
| ENAF: A Multi-Exit Network with an Adaptive Patch Fusion for Large Image Super Resolution 18. August 2026 | To accelerate single image super-resolution (SISR) networks on large images (2K-8K), many recent approaches decompose an image into small patches and dynamically determine an… | Bildverarbeitung | Advanced Image Processing Techniques |
| OpenBelief-Nav: Evidence-Preserving Object Memory for Open-Vocabulary Language-Guided Navigation 17. August 2026 | Open-vocabulary 3D scene graphs provide compact semantic memory for language-guided navigation, but mapped objects are often exposed through a single fused feature or committed… | Bildverarbeitung | Multimodal Machine Learning Applications |
| Heterogeneous Vision-Language Ensemble with Disagreement-Aware Reranking for Text-Based Person Anomaly Retrieval 14. August 2026 | Text-based person anomaly retrieval aims to retrieve pedestrians exhibiting anomalous behaviors from a large image gallery using natural language descriptions. Compared with… | KI | Anomaly Detection Techniques and Applications |
| ViTOED: A Dataset for Target-Oriented Emotion Detection on Vietnamese Social Media Texts 14. August 2026 | This paper introduces ViTOED, a novel dataset for target-oriented emotion detection in Vietnamese social media texts. The ViTOED comprises 10,985 user comments and 21,244 manually… | KI | Sentiment Analysis and Opinion Mining |
| CoDiR: Confidence-Guided Diffusion Refinement for Semi-Supervised Histopathology Segmentation 13. August 2026 | Semi-supervised histopathology segmentation is challenging due to scarce annotations and unreliable pseudo-labels in ambiguous gland regions. To address this problem, we propose… | KI | AI in cancer detection |
| ProBAG: Prototype-Guided Boundary-Aware Graph Diffusion for Weakly Supervised Histopathology Segmentation 13. August 2026 | Weakly supervised semantic segmentation enables histopathology tissue segmentation from image-level annotations, avoiding costly pixel-level labeling by expert pathologists.… | KI | AI in cancer detection |
| REAP: Relation-Aware Elicitation and Parsing for Closed-Book Knowledge Base Construction from LLMs 12. August 2026 | We present the REAP system for the AKBC Shared Task 2026 on constructing knowledge bases from language models in a closed-book setting, subject to a budget of at most 32B… | KI | Large Language Models |
| Decodable but Not Accessible: Auditing Distance-Based Reliability Estimation on Disentangled Skin-Lesion Representations 11. August 2026 | Distance-based reliability estimation assumes that a representation's geometry reflects its trustworthiness, yet this assumption is rarely tested under training interventions that… | KI | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| GeoRoute: Geometry-Aware Hybrid Inference for Traffic Future-Frame Prediction 11. August 2026 | Long-horizon future-frame prediction is important for autonomous driving, traffic surveillance, and intelligent transportation systems, yet remains challenging due to temporal… | Building and Construction | Traffic Prediction and Management Techniques |
| FaLCon: Facet-Anchored Retrieval with Late Consensus for Sim2Real Text-Based Person Anomaly Search 11. August 2026 | Text-based person anomaly search requires retrieving real-world pedestrian images from detailed natural-language descriptions using models trained primarily on synthetic data.… | Bildverarbeitung | Multimodal Machine Learning Applications |
| Semi-Dense Matching Uncertainty Is Not Just Local Confidence 11. August 2026 | Reliable semi-dense matching is essential for modern geometric vision systems. Designed under a coarse-to-fine paradigm, it achieves an optimal balance between performance and… | Bildverarbeitung | Advanced Vision and Imaging |
| Lightweight 3D Object Detection via Mamba-Based Knowledge Distillation 5. August 2026 | 3D object detection using light detection and ranging (LiDAR) sensors requires a balance between accuracy and computational efficiency for onboard perception in autonomous driving… | Bildverarbeitung | Advanced Neural Network Applications |
| SeCo-SBIR: Semantically Consistent Prompt Learning for Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval 5. August 2026 | Adapting CLIP for zero-shot sketch-based image retrieval (ZS-SBIR) via prompt learning faces a fundamental tension: the model must bridge the sketch-photo domain gap through… | Bildverarbeitung | Multimodal Machine Learning Applications |
| SpatialQuery: Benchmarking Geometry-Grounded Multi-Instance Spatial Reasoning in Vision-Language Models 4. August 2026 | Vision-language models (VLMs) achieve strong semantic understanding but remain unreliable in metric spatial reasoning, particularly when queries require comparing multiple… | Bildverarbeitung | Multimodal Machine Learning Applications |
| When Measurement Conventions Masquerade as Calibration Gains in Cardiac Digital Twins 4. August 2026 | Cardiac digital twins convert clinical images into physiological measurements through observation operators, yet calibration studies often assume a fixed reference convention.… | Cardiology and Cardiovascular Medicine | Cardiovascular Function and Risk Factors |
| Learning to See Locally and Align Clinically with Pathology Semantics for Radiology Report Generation 4. August 2026 | Recent radiology-adapted vision-language models have achieved strong performance on standard report generation benchmarks, yet their robustness and generalization remain… | Bildverarbeitung | Multimodal Machine Learning Applications |
| Beyond Sentiment: Structured Information Extraction from Financial News 31. Juli 2026 | Financial sentiment analysis has become a standard component in news-driven stock prediction, yet it reduces rich, multi-dimensional news articles to a single polarity score. We… | Operations Research | Stock Market Forecasting Methods |
| Unifying Adversarially Robust Model Experts in Vision-Language Models 31. Juli 2026 | Vision-language models (VLMs), such as CLIP, are vulnerable to adversarial attacks, posing a serious problem for real-life applications and deployment. Adversarial fine-tuning… | KI | Adversarial Robustness in Machine Learning |
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- Vereinigte Staaten38 % · 26.375 Artikel
- China33 % · 22.828 Artikel
- Vereinigtes Königreich7,5 % · 5.251 Artikel
- Deutschland7,2 % · 4.984 Artikel
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- Singapur2,8 % · 1.952 Artikel
- Schweiz2,3 % · 1.611 Artikel
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Über 69.649 Artikel mit mindestens einem verorteten Labor, also 76 % der 91.354 zwischen 27. Oktober 2025 und 21. August 2026 vollständig verarbeiteten Artikel. 167 Länder vertreten.
Es handelt sich um das Land des Labors, nie um die Staatsangehörigkeit von Personen. Ein Artikel aus mehreren Ländern zählt für jedes davon, die Anteile summieren sich daher auf über 100 %. Die Abdeckung ist unvollständig und die Lücke nicht zufällig: Forschende ohne bekannte Institution publizieren meist wenig, was etablierte Labore überrepräsentiert.
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