Land der Labore · Weltrang 4
KI-Forschung: Deutschland
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Diese Seite zeigt nur die 4.984 Artikel, bei denen mindestens ein Labor diesem Land zugeordnet werden konnte, zwischen 27. Oktober 2025 und 18. August 2026. Das ist nicht die gesamte Produktion des Landes.
Es handelt sich um das Land des Labors, nie um die Staatsangehörigkeit von Personen. Ein aus mehreren Ländern mitgezeichneter Artikel zählt in jedem davon. Die Abdeckung ist unvollständig und die Lücke nicht zufällig: Forschende ohne bekannte Institution publizieren meist wenig, was etablierte Labore überrepräsentiert.
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Woran dieses Land arbeitet: Deutschland
Themen und Unterthemen werden hier nicht erfunden: Jedes Paper wird der OpenAlex-Klassifikation zugeordnet, dem offenen Katalog, der die weltweite wissenschaftliche Forschung erschließt (Hierarchie Domäne › Feld › Thema › Unterthema). Ein Klick auf ein Thema zerlegt es in seine wichtigsten Unterthemen.
Aufsteigende Ausdrücke - letzte 30 Tage
Aufkommende Signale
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Unterthemen aus der wissenschaftlichen OpenAlex-Klassifikation.
Large Language Models
KI
Multimodal Machine Learning Applications
Bildverarbeitung
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Bildverarbeitung
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
KI
Adversarial Robustness in Machine Learning
KI
Advanced Neural Network Applications
Bildverarbeitung
Reinforcement Learning in Robotics
KI
Ethics and Social Impacts of AI
Safety Research
2D-Projektionen der Embeddings
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Die 101 Artikel dieses Landes in der Stichprobe von 2 000 projizierten Artikeln. Zwei auf der Karte benachbarte Artikel haben ähnliche Inhalte: Die Cluster zeigen, welche Forschungsfamilien dieses Land tatsächlich besetzt.
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Letzte Aufnahmen
| Paper | Abstract | Thema | Unterthema |
|---|---|---|---|
| Improving the matrix multiplication exponent with modern optimization and AlphaEvolve 18. August 2026 | The current best bounds on the matrix multiplication exponent $ω$ are obtained through a refinement of the laser method called combination loss analysis (Duan et al., 2022;… | Computational Mathematics | Tensor decomposition and applications |
| The canonical facets of multi-separator polytopes 18. August 2026 | We initiate a polyhedral study of the graph multi-separator problem proposed by Irmai et al. (2024) as an alternative to the lifted multicut problem for application to the task of… | Industrial and Manufacturing Engineering | Vehicle Routing Optimization Methods |
| CaliBench: Are the Stochastic Dynamics of Video World Models Physically Calibrated? 18. August 2026 | Video world models approximate the stochastic distribution of physical outcomes through generative sampling, but existing benchmarks score individual generations or compare… | Bildverarbeitung | Generative Adversarial Networks and Image Synthesis |
| Would this change your answer? Evaluating Explanations of LLM Behavior In The Wild with Counterfactual Experiments 18. August 2026 | Many areas of AI research, such as language model interpretability and chain of thought faithfulness, seek to explain model behaviors. But what constitutes a "good" explanation?… | KI | Explainable Artificial Intelligence (XAI) |
| The Working Set of a Coding Agent: Coherence Debt in Repository-Scale Tasks 18. August 2026 | Repository-scale coding requires an agent to keep tests, imports, configuration, and migration rules consistent within a bounded context window. We model this as reconstructing a… | Informationssysteme | Software Engineering Research |
| Learning Generalizable Reconstruction of High-Dimensional Neural Dynamics 18. August 2026 | Accurate reconstruction of long-duration neural recordings is challenging because local field potentials (LFPs) are high-resolution, multichannel, transient, and variable across… | Neurowissenschaft | Neural dynamics and brain function |
| Graph Machine Learning: An Opportunity for Power Systems 18. August 2026 | Modern power systems face growing operational complexity driven by the integration of renewable energy sources, decentralization, and the need for real-time decision-making across… | KI | Advanced Graph Neural Networks |
| Self-Supervised Noise2Noise-Enhanced Denoising for Continuous-Scan Air-Plasma THz Spectroscopy 18. August 2026 | Terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) based on air-plasma generation and balanced air-biased coherent detection offers gap-free broadband coverage, but individual… | Elektrotechnik | Terahertz technology and applications |
| Visualizing Uncertainty-to-Action Composition for Human Oversight 18. August 2026 | Artificial intelligence systems often disclose uncertainty, yet they rarely make clear what response that uncertainty should trigger. Most uncertainty visualizations encode… | Bildverarbeitung | Data Visualization and Analytics |
| LiD-GLM: Lipschitz-constrained Deep Generalized Linear Models 18. August 2026 | The combination of traditional statistical models and neural network (NN) components into semi-structured hybrid models is an intriguing approach to construct models that,… | KI | Explainable Artificial Intelligence (XAI) |
| Advancing Open and Reproducible Relational Learning: RelArena-$α$, TabPFN-Rel and RPI 18. August 2026 | This first release of Prior Labs in relational learning shows our continued commitment to open science. We open-source three pieces of software that we expect to accelerate… | KI | Advanced Graph Neural Networks |
| A Privacy Study of Sparse Collaborative Inference 18. August 2026 | Collaborative inference (CI) splits a model between an edge device and a server, whereby the client computes an intermediate activation, transmits it, and the server completes the… | KI | Privacy-Preserving Technologies in Data |
| Layers Matter: Why Continual Learning Regularization Should Be Layer-Adaptive 18. August 2026 | Continual learning regularizers like EWC fight forgetting by penalizing changes from previous-task parameters with per-parameter importance, typically diagonal Fisher values.… | KI | Domain Adaptation and Few-Shot Learning |
| In Defense of OCTA: The Reconstruction-Utility Gap in OCT-to-OCTA Synthesis 18. August 2026 | Optical coherence tomography angiography (OCTA) images retinal blood flow, giving capillary-perfusion and foveal-avascular-zone biomarkers that grade diabetic-retinopathy… | Biomedical Engineering | Optical Coherence Tomography Applications |
| A Unified Mamba--MoE Surrogate for Closed-Loop Simulation and Measurement-Window Forecasting of Inverter Transients 18. August 2026 | This paper proposes a Mamba surrogate model with mixture-of-experts (MoE) routing to represent the transient dynamics of inverter-based resources. A Mamba surrogate model is a… | Regelungstechnik | Real-time simulation and control systems |
| Is Grokking a Loss of Normal Hyperbolicity of the Interpolation Manifold? 18. August 2026 | A recent line of work recasts the post-memorization phase of grokking as constrained optimization: once a network interpolates the training set, weight decay drives a slow drift… | Stat. Physik | stochastic dynamics and bifurcation |
| Unsupervised Anomaly Detection for Image Dataset Quality Assurance in Multi-Center Breast MRI 18. August 2026 | Corrupted, inconsistent, or anomalous data silently threatens the safety and reliability of medical AI. Despite growing regulatory recognition of dataset quality assurance (QA)… | KI | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| Concept-based explanation of gene expression prediction from H&E images 18. August 2026 | Recent advances in pathology foundation models have enabled accurate prediction of spatial transcriptomics (ST) from routine H&E images. However, existing explainability methods… | KI | AI in cancer detection |
| Turning spectra into images improves plant trait retrieval with 2D-CNNs 18. August 2026 | Hyperspectral reflectance spectroscopy enables non-destructive estimation of plant functional traits, yet current deep learning approaches process spectra as one-dimensional… | Ecology | Remote Sensing in Agriculture |
| Training-Free Reconstruction-Based AI-Generated Image Detectors Are Inherently Vulnerable to Adversarial Examples 18. August 2026 | The impressive visual quality and ubiquity of AI-generated images call for reliable and robust detection methods. Reconstruction-based detectors have emerged as a promising… | KI | Adversarial Robustness in Machine Learning |
Länder der Labore - letzte 90 Tage
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- Vereinigte Staaten38 % · 26.375 Artikel
- China33 % · 22.828 Artikel
- Vereinigtes Königreich7,5 % · 5.251 Artikel
- Deutschland7,2 % · 4.984 Artikel
- Indien4,6 % · 3.181 Artikel
- Kanada4,5 % · 3.159 Artikel
- Frankreich4,1 % · 2.865 Artikel
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- Japan3,2 % · 2.234 Artikel
- Australien3,1 % · 2.160 Artikel
- Italien2,9 % · 1.987 Artikel
- Singapur2,8 % · 1.952 Artikel
- Schweiz2,3 % · 1.611 Artikel
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Über 69.649 Artikel mit mindestens einem verorteten Labor, also 76 % der 91.354 zwischen 27. Oktober 2025 und 21. August 2026 vollständig verarbeiteten Artikel. 167 Länder vertreten.
Es handelt sich um das Land des Labors, nie um die Staatsangehörigkeit von Personen. Ein Artikel aus mehreren Ländern zählt für jedes davon, die Anteile summieren sich daher auf über 100 %. Die Abdeckung ist unvollständig und die Lücke nicht zufällig: Forschende ohne bekannte Institution publizieren meist wenig, was etablierte Labore überrepräsentiert.
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