Land der Labore · Weltrang 2
KI-Forschung: China
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Diese Seite zeigt nur die 22.828 Artikel, bei denen mindestens ein Labor diesem Land zugeordnet werden konnte, zwischen 27. Oktober 2025 und 18. August 2026. Das ist nicht die gesamte Produktion des Landes.
Es handelt sich um das Land des Labors, nie um die Staatsangehörigkeit von Personen. Ein aus mehreren Ländern mitgezeichneter Artikel zählt in jedem davon. Die Abdeckung ist unvollständig und die Lücke nicht zufällig: Forschende ohne bekannte Institution publizieren meist wenig, was etablierte Labore überrepräsentiert.
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Woran dieses Land arbeitet: China
Themen und Unterthemen werden hier nicht erfunden: Jedes Paper wird der OpenAlex-Klassifikation zugeordnet, dem offenen Katalog, der die weltweite wissenschaftliche Forschung erschließt (Hierarchie Domäne › Feld › Thema › Unterthema). Ein Klick auf ein Thema zerlegt es in seine wichtigsten Unterthemen.
Aufsteigende Ausdrücke - letzte 30 Tage
Aufkommende Signale
Ausdrücke, die in den Artikeln dieses Landes deutlich häufiger auftauchen als sonst. Da ein nationaler Korpus weit kleiner ist als der weltweite, ist die Auswahlschwelle proportional zu seinem Volumen: Die Prozentwerte schwanken stärker, und ein Begriff kann schon mit wenigen Artikeln aufsteigen.
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Aktivste Fachgebiete - 12 Monate
Verläufe
Unterthemen aus der wissenschaftlichen OpenAlex-Klassifikation.
Multimodal Machine Learning Applications
Bildverarbeitung
Large Language Models
KI
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Bildverarbeitung
Adversarial Robustness in Machine Learning
KI
Reinforcement Learning in Robotics
KI
Advanced Neural Network Applications
Bildverarbeitung
Domain Adaptation and Few-Shot Learning
KI
Advanced Graph Neural Networks
KI
2D-Projektionen der Embeddings
Semantische Karte
Die 462 Artikel dieses Landes in der Stichprobe von 2 000 projizierten Artikeln. Zwei auf der Karte benachbarte Artikel haben ähnliche Inhalte: Die Cluster zeigen, welche Forschungsfamilien dieses Land tatsächlich besetzt.
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Letzte Aufnahmen
| Paper | Abstract | Thema | Unterthema |
|---|---|---|---|
| HAF: Adapting Generalist VLAs to Humanoid Whole-Body Loco-manipulation via Hierarchical Action Flow and Spectral Latent RL 18. August 2026 | Humanoid robots hold great promise as general-purpose agents in human-centered environments, yet generalist vision-language-action (VLA) foundation models are not readily… | Biomedical Engineering | Robotic Locomotion and Control |
| When State Becomes an Attack Surface: State-Semantic Injection in LLM-Driven Embodied Agents 18. August 2026 | Large Language Models (LLMs) have demonstrated capabilities in in-context learning, task decomposition, step-by-step reasoning, and code generation, driving their gradual… | Bildverarbeitung | Multimodal Machine Learning Applications |
| UniDot: A Unified Network for Sequence Modeling and Feature Interaction in Large-scale Recommendation 18. August 2026 | Industrial recommenders rely on two model families that have evolved largely independently: feature-interaction models over multi-field user/item features, and sequential models… | Informationssysteme | Recommender Systems and Techniques |
| TDD-Agent: Test-Driven Reasoning for Code Generation 18. August 2026 | Large Language Models (LLMs) have achieved remarkable progress in code generation, yet ensuring correctness in complex, repository-level tasks remains challenging. Existing… | Informationssysteme | Software Engineering Research |
| GoalEvolve: From Handcrafted Algorithm Priors to Goal-Driven Evolution of Physical Design Algorithms 18. August 2026 | Physical design algorithms operate within tightly coupled, multi-stage optimization flows, where stage-local gains may vanish or induce downstream degradation. Existing… | Computational Theory and Mathematics | Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms |
| Orbit-Planner: Towards Latent World Models for On-Orbit Obstacle Avoidance of Satellite Agents 18. August 2026 | Satellite agents for on-orbit navigation tasks need to predict collision risks using limited onboard observations. However, conventional planners often rely on predefined maps and… | Aerospace Engineering | Space Satellite Systems and Control |
| VCE-Skill: Enhancing Skill Self-Evolution with Version-Change Experience 18. August 2026 | Agents increasingly rely on reusable skills to encode task knowledge, tool-use procedures, and validation rules. Existing skill self-evolution methods primarily revise skills… | KI | Reinforcement Learning in Robotics |
| NebulaVLA: A Dual-Frequency Vision-Language-Action Model With Guide Action for Robotic Manipulation 18. August 2026 | Real-world deployment of Vision-Language-Action (VLA) models is often bottlenecked by efficiency-performance trade-offs, cross-embodiment generalization, and execution smoothness.… | Bildverarbeitung | Multimodal Machine Learning Applications |
| When Tool-Backed Skill Retrieval Fails: Source-Style Collapse in Executable Capability Retrieval 18. August 2026 | Large-scale agents increasingly rely on retrieval to access external capabilities. We study this retrieval gate in structured tools and APIs, a measurable class of tool-backed… | KI | Semantic Web and Ontologies |
| Pallas: A Proactive KV Cache Migration Framework for LLM Inference in AI-RAN 18. August 2026 | AI-RAN brings large language model (LLM) serving close to mobile users, but cellular handover can separate an active request from its inference state: the user attaches to a… | Netzwerke | Caching and Content Delivery |
| PertMind: Eliciting Emergent Biological Reasoning in LLM via Reinforcement Learning on Cellular Perturbation Data 18. August 2026 | Large language models can describe mechanisms, yet scalable post-training still depends on costly, manually curated biological reasoning traces. Here we show that cellular… | Molecular Biology | Single-cell and spatial transcriptomics |
| TRACE-CASH: Trial-History-Conditioned Reinforcement Learning for Adaptive Configuration Exploration in Time-Series CASH 18. August 2026 | Combined algorithm selection and hyperparameter optimization (CASH) searches a conditional space in which the selected model determines which hyperparameters are active. In… | KI | Machine Learning and Data Classification |
| Ventor-QTest: Threat-Model-Driven Verification of Vendor-Hosted LLM APIs 18. August 2026 | As large language models become increasingly widespread, third-party providers that deploy open-weight models have become an important part of the ecosystem. Auditing the quality… | Netzwerke | Software System Performance and Reliability |
| Task-Anchored Representation Shaping for Pre-Trained Model-Based Continual Learning 18. August 2026 | Pre-trained models (PTMs) provide a strong foundation for continual learning by offering stable representations that facilitate lightweight adaptation to new tasks. However,… | KI | Domain Adaptation and Few-Shot Learning |
| Static Pruning Across Sparse Retrieval Regimes: What Transfers, What Breaks, and What Still Helps 18. August 2026 | Static pruning is widely used to accelerate sparse neural retrieval, yet existing studies each validate their conclusions within a single custom pipeline, leaving it unclear which… | Informationssysteme | Information Retrieval and Search Behavior |
| SCALE: State-Calibrated Latent Embeddings for JEPA Planning in the Right Geometry 18. August 2026 | Joint-embedding predictive world models plan by scoring predicted terminal embeddings against a goal embedding using a cost defined on the representation itself. Two prominent… | KI | Reinforcement Learning in Robotics |
| Efficient Coreset Selection via K-Nearest Neighbor Graphs 18. August 2026 | Coreset selection reduces the cost of model training by replacing a large training set with a small representative subset. Existing gradient-approximation coreset methods such as… | KI | Domain Adaptation and Few-Shot Learning |
| CompoSkill: Compositional Skill Chain Attacks from Individually Scanner-Passing LLM Agent Skills 18. August 2026 | Autonomous AI agents tackling Long Horizon Tasks depend on marketplace skills that are certified one at a time: a scanner returns a safety verdict for each skill and declares the… | KI | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| HiPHI: A Large-Scale Benchmark for High-Precision Human Motion and Object-Interaction 18. August 2026 | Humanoid intelligence requires learning over an extremely diverse space of whole-body motions and physically grounded interactions. However, existing embodied datasets remain… | Bildverarbeitung | Human Pose and Action Recognition |
| Beyond Peak Backlog: Conditional Energy and Temporal Geometry in Capacity-Constrained Delayed Bandit Optimization 18. August 2026 | What is the right delay complexity when a learner can track only $C$ pending feedback items and discarded feedback is permanently lost? Existing one-point bandit convex… | Operations Research | Advanced Bandit Algorithms Research |
Länder der Labore - letzte 90 Tage
Andere Länder
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- Vereinigte Staaten38 % · 26.375 Artikel
- China33 % · 22.828 Artikel
- Vereinigtes Königreich7,5 % · 5.251 Artikel
- Deutschland7,2 % · 4.984 Artikel
- Indien4,6 % · 3.181 Artikel
- Kanada4,5 % · 3.159 Artikel
- Frankreich4,1 % · 2.865 Artikel
- Südkorea4,1 % · 2.859 Artikel
- Sonderverwaltungsregion Hongkong3,2 % · 2.247 Artikel
- Japan3,2 % · 2.234 Artikel
- Australien3,1 % · 2.160 Artikel
- Italien2,9 % · 1.987 Artikel
- Singapur2,8 % · 1.952 Artikel
- Schweiz2,3 % · 1.611 Artikel
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Über 69.649 Artikel mit mindestens einem verorteten Labor, also 76 % der 91.354 zwischen 27. Oktober 2025 und 21. August 2026 vollständig verarbeiteten Artikel. 167 Länder vertreten.
Es handelt sich um das Land des Labors, nie um die Staatsangehörigkeit von Personen. Ein Artikel aus mehreren Ländern zählt für jedes davon, die Anteile summieren sich daher auf über 100 %. Die Abdeckung ist unvollständig und die Lücke nicht zufällig: Forschende ohne bekannte Institution publizieren meist wenig, was etablierte Labore überrepräsentiert.
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