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Land der Labore · Weltrang 15

KI-Forschung: Niederlande

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Diese Seite zeigt nur die 1.271 Artikel, bei denen mindestens ein Labor diesem Land zugeordnet werden konnte, zwischen 27. Oktober 2025 und 18. August 2026. Das ist nicht die gesamte Produktion des Landes.

Es handelt sich um das Land des Labors, nie um die Staatsangehörigkeit von Personen. Ein aus mehreren Ländern mitgezeichneter Artikel zählt in jedem davon. Die Abdeckung ist unvollständig und die Lücke nicht zufällig: Forschende ohne bekannte Institution publizieren meist wenig, was etablierte Labore überrepräsentiert.

Volumen nach Bereich

Woran dieses Land arbeitet: Niederlande

Themen und Unterthemen werden hier nicht erfunden: Jedes Paper wird der OpenAlex-Klassifikation zugeordnet, dem offenen Katalog, der die weltweite wissenschaftliche Forschung erschließt (Hierarchie Domäne › Feld › Thema › Unterthema). Ein Klick auf ein Thema zerlegt es in seine wichtigsten Unterthemen.

Aufsteigende Ausdrücke - letzte 30 Tage

Aufkommende Signale

Ausdrücke, die in den Artikeln dieses Landes deutlich häufiger auftauchen als sonst. Da ein nationaler Korpus weit kleiner ist als der weltweite, ist die Auswahlschwelle proportional zu seinem Volumen: Die Prozentwerte schwanken stärker, und ein Begriff kann schon mit wenigen Artikeln aufsteigen.

  1. Begriff8 Wo.Entwicklung
  2. 01artificial intelligence+15 %

Klicken Sie auf einen Begriff, um die Paper zu sehen, die ihn verwenden. Die Begriffe werden automatisch aus Titel und Abstract extrahiert: Es sind Gruppen von 2 oder 3 Wörtern, auf Englisch und in Kleinschreibung, genau wie im Originaltext. Die Entwicklung vergleicht die letzten 30 Tage mit den 6 Monaten davor.

Aktivste Fachgebiete - 12 Monate

Verläufe

Unterthemen aus der wissenschaftlichen OpenAlex-Klassifikation.

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PaperAbstractThemaUnterthema
Random Quadratic Form with random forcing: Metastable synchronization by noise

18. August 2026

We study the Random Quadratic Form (RQF) on a sphere in the presence of random Brownian forcing. We show that the forcing does not effectively change the law of the process but…NetzwerkeNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Evolving Executable Pipeline Programs for AutoML with Language Models

18. August 2026

Automated machine learning (AutoML) systems search for pipelines within a space of preprocessing operators, learners, and hyper-parameters specified in advance: they can select…KIMachine Learning and Data Classification
Correlation Clustering with Random Partial Information

18. August 2026

Correlation clustering is a fundamental unsupervised learning problem. On complete graphs, both the min-disagreement and min-max objectives admit constant-factor approximations,…Computational Theory and MathematicsComplexity and Algorithms in Graphs
Information Geometry of Message Passing

18. August 2026

We show that the natural-gradient stationary condition of variational inference has an edge-local form on a Forney-style factor graph. We start from the Bethe free energy and…KIGaussian Processes and Bayesian Inference
PL-Guard: Probabilistic Logic Reasoning for LLM Guardrails

18. August 2026

Large language model guardrails can be viewed as policy-consistency problems: a system must determine which policy-relevant facts hold in a prompt-response pair and what those…KILarge Language Models
Command-Space Counterfactual Explanations for Pareto-Conditioned Reinforcement Learning

18. August 2026

Pareto Conditioned Networks learn multiple multi-objective reinforcement learning behaviours by conditioning a single policy on a desired return command. However, the local…KIExplainable Artificial Intelligence (XAI)
IndicQE-APE: A Benchmark for Quality Estimation and Automatic Post-Editing for Indic Languages

18. August 2026

Indic quality estimation (QE) and automatic post-editing (APE) data is spread across separate releases, so no single resource supports training and evaluation across tasks and…KINatural Language Processing Techniques
Emergent 3D Instance Segmentation from Self-Supervised Point Transformers

18. August 2026

Unsupervised 3D instance segmentation of outdoor LiDAR scans has traditionally relied on handcrafted geometric priors such as density-based clustering, motion cues, or projected…Computational Mechanics3D Shape Modeling and Analysis
Anatomical and Physical Supervision for CT-less PET Attenuation Correction: BIC-MAC 2026 Challenge

18. August 2026

This report describes our submission to the Big Cross-Modal Attenuation Correction (BIC-MAC) 2026 Challenge for CT-less PET attenuation correction through multimodal pseudo-CT…Radiology, Nuclear Medicine and ImagingMedical Imaging Techniques and Applications
TinyDETR-Pose: Towards End-to-End Real-Time Single-Stage 6DoF Object Pose Estimation with Lightweight Transformers

18. August 2026

Real-time 6DoF object pose estimation on resource-constrained hardware remains challenging, as accurate correspondence-based and refinement pipelines typically rely on…RegelungstechnikRobot Manipulation and Learning
Uncertainty Identifies Difficult Samples Across Methods: A Multi-Task Study on a Heterogeneous Skin Lesion Dataset

17. August 2026

Skin lesion classifiers can be confidently wrong on the cases that matter most, so knowing when a prediction should not be trusted is clinically as useful as the prediction. We…OncologyCutaneous Melanoma Detection and Management
Reasoning for Social Audio-Visual Question Answering: Where Do We Stand?

14. August 2026

Training Multimodal Large Language Models for audio-visual social understanding is a crucial step toward embodied social intelligence. Chain-of-thought (CoT) reasoning has become…BildverarbeitungMultimodal Machine Learning Applications
A Controlled Study of Self-Supervised Image and Video Pretraining under Limited Resources

14. August 2026

Visual foundation models are a cornerstone of image and video understanding but typically require large amounts of data and computation. The current scale required for pretraining…KIDomain Adaptation and Few-Shot Learning
Less Annotation, More Interpretation: Prior-Guided Concept Bottleneck Models for Interpretable Cancer Imaging Diagnosis

14. August 2026

Concept bottleneck models (CBMs) can improve the transparency of cancer image diagnostic prediction by expressing predictions through radiological concepts. However, their…KIAI in cancer detection
Localizing to Debias: A Patch-Level Benchmark and Baseline for Weakly Supervised Spatial Anomaly Detection

13. August 2026

Despite growing interest in weakly supervised video anomaly detection (WSVAD), current methods struggle to bridge the gap between coarse temporal supervision and fine-grained…KIAnomaly Detection Techniques and Applications
Auditing Frame-Level AUC in Weakly Supervised Video Anomaly Detection: Granularity, Resolution, and Scene Bias

13. August 2026

Frame-level area under the ROC curve (AUC) is the dominant evaluation metric for weakly supervised video anomaly detection (WSVAD). Its standard form measures whether an anomalous…KIAnomaly Detection Techniques and Applications
Evaluating and Calibrating Diffusion Model-derived Uncertainty for Quantitative MRI Mapping

13. August 2026

Quantitative MRI (qMRI) provides standardised tissue parameter maps, but the reliability of deep learning-based qMRI mapping methods is often not explicitly characterised. In this…NeurowissenschaftFunctional Brain Connectivity Studies
Static in Frames, Dynamic in Events: Rethinking Features in Event Cameras as Motion Cues

12. August 2026

Event cameras capture intensity changes asynchronously with high temporal resolution, requiring novel preprocessing methods for downstream tasks. Unlike static intensity…ElektrotechnikAdvanced Memory and Neural Computing
R4DSG: Relative 4D Scene Graph Memory for Object-Centric Question Answering in Long Egocentric Video

12. August 2026

Long-horizon egocentric video is a rich substrate for wearable AI assistants, but object-centric questions such as where an item was moved, when it last changed state, or why it…BildverarbeitungMultimodal Machine Learning Applications
PolyLayout: Hierarchical VLM-Guided Layout Generation Beyond Rectangular Rooms

12. August 2026

Generating physically plausible 3D room layouts is essential for home furnishing retail, enabling customers to visualize products in their own homes and confidently make…Computational Mechanics3D Shape Modeling and Analysis

Länder der Labore - letzte 90 Tage

Andere Länder

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  1. Vereinigte Staaten38 % · 26.375 Artikel
  2. China33 % · 22.828 Artikel
  3. Vereinigtes Königreich7,5 % · 5.251 Artikel
  4. Deutschland7,2 % · 4.984 Artikel
  5. Indien4,6 % · 3.181 Artikel
  6. Kanada4,5 % · 3.159 Artikel
  7. Frankreich4,1 % · 2.865 Artikel
  8. Südkorea4,1 % · 2.859 Artikel
  9. Sonderverwaltungsregion Hongkong3,2 % · 2.247 Artikel
  10. Japan3,2 % · 2.234 Artikel
  11. Australien3,1 % · 2.160 Artikel
  12. Italien2,9 % · 1.987 Artikel
  13. Singapur2,8 % · 1.952 Artikel
  14. Schweiz2,3 % · 1.611 Artikel

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Über 69.649 Artikel mit mindestens einem verorteten Labor, also 76 % der 91.354 zwischen 27. Oktober 2025 und 21. August 2026 vollständig verarbeiteten Artikel. 167 Länder vertreten.

Es handelt sich um das Land des Labors, nie um die Staatsangehörigkeit von Personen. Ein Artikel aus mehreren Ländern zählt für jedes davon, die Anteile summieren sich daher auf über 100 %. Die Abdeckung ist unvollständig und die Lücke nicht zufällig: Forschende ohne bekannte Institution publizieren meist wenig, was etablierte Labore überrepräsentiert.

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