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País de los laboratorios · puesto 30 mundial

Investigación en IA: Vietnam

Artículos localizados

451

Este mes

0

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Materias tratadas

142

Esta página solo cubre los 451 artículos con al menos un laboratorio atribuido a este país, entre el 27 de octubre de 2025 y el 18 de agosto de 2026. No es toda la producción del país.

Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo cofirmado desde varios países cuenta en cada uno de ellos. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.

Volúmenes por dominio

En qué trabaja este país: Vietnam

Los temas y asuntos no se inventan aquí: cada artículo se vincula a la clasificación de OpenAlex, el catálogo abierto que indexa la investigación científica mundial (jerarquía dominio › campo › tema › asunto). Haz clic en un tema para desglosarlo en sus principales asuntos.

Expresiones al alza - últimos 30 días

Señales emergentes

Las expresiones que aparecen mucho más a menudo de lo habitual en los artículos de este país. Como el corpus nacional es mucho más pequeño que el mundial, el umbral de selección es proporcional a su volumen: los porcentajes son más nerviosos y un término puede subir con unos pocos artículos.

Ninguna señal calculada - el flujo de detección de picos aún no se ha ejecutado.

Materias más activas - 12 meses

Trayectorias

Asuntos procedentes de la clasificación científica de OpenAlex.

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Últimas ingestas

ArtículoResumenTemaAsunto
KOALA: Koopman Operator Learning for WiFi-Based Anticipatory Hum

18 de agosto de 2026

WiFi Channel State Information (CSI) has emerged as a privacy-preserving alternative to cameras for human pose estimation. However, existing approaches treat pose inference as an…ElectrónicaIndoor and Outdoor Localization Technologies
Beyond Uncertainty: Generalizable Failure Monitoring for Surgical Segmentation under Acquisition Degradation

18 de agosto de 2026

Surgical segmentation networks can fail silently under acquisition degradation: predicted masks may be wrong even when model confidence remains high. Existing deployment-time…VisiónAdvanced Neural Network Applications
ENAF: A Multi-Exit Network with an Adaptive Patch Fusion for Large Image Super Resolution

18 de agosto de 2026

To accelerate single image super-resolution (SISR) networks on large images (2K-8K), many recent approaches decompose an image into small patches and dynamically determine an…VisiónAdvanced Image Processing Techniques
OpenBelief-Nav: Evidence-Preserving Object Memory for Open-Vocabulary Language-Guided Navigation

17 de agosto de 2026

Open-vocabulary 3D scene graphs provide compact semantic memory for language-guided navigation, but mapped objects are often exposed through a single fused feature or committed…VisiónMultimodal Machine Learning Applications
Heterogeneous Vision-Language Ensemble with Disagreement-Aware Reranking for Text-Based Person Anomaly Retrieval

14 de agosto de 2026

Text-based person anomaly retrieval aims to retrieve pedestrians exhibiting anomalous behaviors from a large image gallery using natural language descriptions. Compared with…IAAnomaly Detection Techniques and Applications
ViTOED: A Dataset for Target-Oriented Emotion Detection on Vietnamese Social Media Texts

14 de agosto de 2026

This paper introduces ViTOED, a novel dataset for target-oriented emotion detection in Vietnamese social media texts. The ViTOED comprises 10,985 user comments and 21,244 manually…IASentiment Analysis and Opinion Mining
CoDiR: Confidence-Guided Diffusion Refinement for Semi-Supervised Histopathology Segmentation

13 de agosto de 2026

Semi-supervised histopathology segmentation is challenging due to scarce annotations and unreliable pseudo-labels in ambiguous gland regions. To address this problem, we propose…IAAI in cancer detection
ProBAG: Prototype-Guided Boundary-Aware Graph Diffusion for Weakly Supervised Histopathology Segmentation

13 de agosto de 2026

Weakly supervised semantic segmentation enables histopathology tissue segmentation from image-level annotations, avoiding costly pixel-level labeling by expert pathologists.…IAAI in cancer detection
REAP: Relation-Aware Elicitation and Parsing for Closed-Book Knowledge Base Construction from LLMs

12 de agosto de 2026

We present the REAP system for the AKBC Shared Task 2026 on constructing knowledge bases from language models in a closed-book setting, subject to a budget of at most 32B…IALarge Language Models
Decodable but Not Accessible: Auditing Distance-Based Reliability Estimation on Disentangled Skin-Lesion Representations

11 de agosto de 2026

Distance-based reliability estimation assumes that a representation's geometry reflects its trustworthiness, yet this assumption is rarely tested under training interventions that…IAAdversarial Robustness in Machine Learning
GeoRoute: Geometry-Aware Hybrid Inference for Traffic Future-Frame Prediction

11 de agosto de 2026

Long-horizon future-frame prediction is important for autonomous driving, traffic surveillance, and intelligent transportation systems, yet remains challenging due to temporal…Building and ConstructionTraffic Prediction and Management Techniques
FaLCon: Facet-Anchored Retrieval with Late Consensus for Sim2Real Text-Based Person Anomaly Search

11 de agosto de 2026

Text-based person anomaly search requires retrieving real-world pedestrian images from detailed natural-language descriptions using models trained primarily on synthetic data.…VisiónMultimodal Machine Learning Applications
Semi-Dense Matching Uncertainty Is Not Just Local Confidence

11 de agosto de 2026

Reliable semi-dense matching is essential for modern geometric vision systems. Designed under a coarse-to-fine paradigm, it achieves an optimal balance between performance and…VisiónAdvanced Vision and Imaging
Lightweight 3D Object Detection via Mamba-Based Knowledge Distillation

5 de agosto de 2026

3D object detection using light detection and ranging (LiDAR) sensors requires a balance between accuracy and computational efficiency for onboard perception in autonomous driving…VisiónAdvanced Neural Network Applications
SeCo-SBIR: Semantically Consistent Prompt Learning for Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval

5 de agosto de 2026

Adapting CLIP for zero-shot sketch-based image retrieval (ZS-SBIR) via prompt learning faces a fundamental tension: the model must bridge the sketch-photo domain gap through…VisiónMultimodal Machine Learning Applications
SpatialQuery: Benchmarking Geometry-Grounded Multi-Instance Spatial Reasoning in Vision-Language Models

4 de agosto de 2026

Vision-language models (VLMs) achieve strong semantic understanding but remain unreliable in metric spatial reasoning, particularly when queries require comparing multiple…VisiónMultimodal Machine Learning Applications
When Measurement Conventions Masquerade as Calibration Gains in Cardiac Digital Twins

4 de agosto de 2026

Cardiac digital twins convert clinical images into physiological measurements through observation operators, yet calibration studies often assume a fixed reference convention.…Cardiology and Cardiovascular MedicineCardiovascular Function and Risk Factors
Learning to See Locally and Align Clinically with Pathology Semantics for Radiology Report Generation

4 de agosto de 2026

Recent radiology-adapted vision-language models have achieved strong performance on standard report generation benchmarks, yet their robustness and generalization remain…VisiónMultimodal Machine Learning Applications
Beyond Sentiment: Structured Information Extraction from Financial News

31 de julio de 2026

Financial sentiment analysis has become a standard component in news-driven stock prediction, yet it reduces rich, multi-dimensional news articles to a single polarity score. We…Investig. operativaStock Market Forecasting Methods
Unifying Adversarially Robust Model Experts in Vision-Language Models

31 de julio de 2026

Vision-language models (VLMs), such as CLIP, are vulnerable to adversarial attacks, posing a serious problem for real-life applications and deployment. Adversarial fine-tuning…IAAdversarial Robustness in Machine Learning

Países de los laboratorios - últimos 90 días

Otros países

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  1. Estados Unidos38 % · 26.375 artículos
  2. China33 % · 22.828 artículos
  3. Reino Unido7,5 % · 5251 artículos
  4. Alemania7,2 % · 4984 artículos
  5. India4,6 % · 3181 artículos
  6. Canadá4,5 % · 3159 artículos
  7. Francia4,1 % · 2865 artículos
  8. Corea del Sur4,1 % · 2859 artículos
  9. RAE de Hong Kong (China)3,2 % · 2247 artículos
  10. Japón3,2 % · 2234 artículos
  11. Australia3,1 % · 2160 artículos
  12. Italia2,9 % · 1987 artículos
  13. Singapur2,8 % · 1952 artículos
  14. Suiza2,3 % · 1611 artículos

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Sobre 69.649 artículos con al menos un laboratorio localizado, es decir 76 % de los 91.354 artículos completamente procesados entre 27 de octubre de 2025 y 21 de agosto de 2026. 167 países representados.

Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo firmado desde varios países cuenta para cada uno de ellos, por lo que las partes suman más del 100 %. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.

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