País de los laboratorios · puesto 33 mundial
Investigación en IA: Turquía
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Esta página solo cubre los 401 artículos con al menos un laboratorio atribuido a este país, entre el 27 de octubre de 2025 y el 18 de agosto de 2026. No es toda la producción del país.
Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo cofirmado desde varios países cuenta en cada uno de ellos. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.
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En qué trabaja este país: Turquía
Los temas y asuntos no se inventan aquí: cada artículo se vincula a la clasificación de OpenAlex, el catálogo abierto que indexa la investigación científica mundial (jerarquía dominio › campo › tema › asunto). Haz clic en un tema para desglosarlo en sus principales asuntos.
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Large Language Models
IA
Multimodal Machine Learning Applications
Visión
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
IA
Advanced Neural Network Applications
Visión
Reinforcement Learning in Robotics
IA
Natural Language Processing Techniques
IA
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Visión
Remote-Sensing Image Classification
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| Shieldstral 29 de julio de 2026 | We introduce Shieldstral, a 3B-parameter policy-adaptive multimodal safety classifier that matches or outperforms models nearly 7$\times$ its size on text safety benchmarks and… | IA | Large Language Models |
| Variance-Preserving Orthogonal Selection (VPOS): Greedy Feature Selection via Orthogonal Deflation in PCA Loading Space 28 de julio de 2026 | We propose Variance-Preserving Orthogonal Selection (VPOS), a greedy framework for unsupervised feature selection that operates in the weighted PCA loading space. After each… | IA | Stochastic Gradient Optimization Techniques |
| DWT-Fusion: A Signal-Based Framework for Training-Free LLM-Generated Text Detection 27 de julio de 2026 | Detecting LLM-generated text remains challenging under zero-shot and training-free conditions, especially when detectors must generalize across datasets, domains, and unseen… | IA | Large Language Models |
| Deep Convolutional Large-Margin $\ell_p$-SVDD for Visual Anomaly Detection 27 de julio de 2026 | Visual anomaly detection requires adaptive representations and reliable decision boundaries, particularly when anomalous training samples are scarce and class distributions are… | IA | Anomaly Detection Techniques and Applications |
| Incremental Optimal Assignment for Real-Time Crowd Tracking 24 de julio de 2026 | Multi-object tracking in dense crowds requires solving a bipartite assignment problem between detections and trajectories at every video frame. The classical Hungarian algorithm… | Visión | Video Surveillance and Tracking Methods |
| Robostral Navigate 24 de julio de 2026 | Deploying navigation systems at scale requires a recipe that minimizes sensor assumptions, generalizes across robot embodiments, and trains efficiently. Yet, today's best systems… | Aerospace Engineering | Robotics and Sensor-Based Localization |
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| Routing Subspaces: Auditing Evaluation-to-Deployment Mismatch in Fine-Tuned Language Models 24 de julio de 2026 | Safety evaluations often assume that behavior observed during testing reflects behavior in ordinary use, but fine-tuning can break this assumption. A checkpoint can appear fixed… | Software | Software Testing and Debugging Techniques |
| PRISM-DR: Per-lesion Retinal Inference with Specialist Models for Diabetic Retinopathy 23 de julio de 2026 | Diabetic retinopathy is a leading cause of preventable blindness; its early lesions are small, low contrast, and easily missed in manual screening. Most automated detectors handle… | Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Retinal Imaging and Analysis |
| Frequency-Hierarchical Active k-Space Sampling for Diagnostic MRI 23 de julio de 2026 | Active sampling for accelerated MRI must distribute a tight sampling budget across spatial frequencies that carry very different kinds of information. Low frequencies hold most of… | Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Advanced MRI Techniques and Applications |
| Non--negative matrix factorization using the \textit{R} package \textsf{nnmf} 23 de julio de 2026 | Non--negative matrix factorization (NMF) has become an established dimensionality reduction technique for extracting latent structures from non--negative data and has found… | Computational Mathematics | Tensor decomposition and applications |
| Distribution-First Population Simulation: Collapse, Calibration, and Recall in Non-WEIRD LLM Persona Modeling 22 de julio de 2026 | Synthetic-population tools increasingly run every individual as an independent large language model (LLM) agent. Using real survey microdata, we show that this paradigm has a… | Human-Computer Interaction | Persona Design and Applications |
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- Estados Unidos38 % · 26.375 artículos
- China33 % · 22.828 artículos
- Reino Unido7,5 % · 5251 artículos
- Alemania7,2 % · 4984 artículos
- India4,6 % · 3181 artículos
- Canadá4,5 % · 3159 artículos
- Francia4,1 % · 2865 artículos
- Corea del Sur4,1 % · 2859 artículos
- RAE de Hong Kong (China)3,2 % · 2247 artículos
- Japón3,2 % · 2234 artículos
- Australia3,1 % · 2160 artículos
- Italia2,9 % · 1987 artículos
- Singapur2,8 % · 1952 artículos
- Suiza2,3 % · 1611 artículos
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Sobre 69.649 artículos con al menos un laboratorio localizado, es decir 76 % de los 91.354 artículos completamente procesados entre 27 de octubre de 2025 y 21 de agosto de 2026. 167 países representados.
Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo firmado desde varios países cuenta para cada uno de ellos, por lo que las partes suman más del 100 %. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.
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