País de los laboratorios · puesto 41 mundial
Investigación en IA: Nueva Zelanda
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Esta página solo cubre los 225 artículos con al menos un laboratorio atribuido a este país, entre el 27 de octubre de 2025 y el 13 de agosto de 2026. No es toda la producción del país.
Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo cofirmado desde varios países cuenta en cada uno de ellos. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.
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En qué trabaja este país: Nueva Zelanda
Los temas y asuntos no se inventan aquí: cada artículo se vincula a la clasificación de OpenAlex, el catálogo abierto que indexa la investigación científica mundial (jerarquía dominio › campo › tema › asunto). Haz clic en un tema para desglosarlo en sus principales asuntos.
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Asuntos procedentes de la clasificación científica de OpenAlex.
Multimodal Machine Learning Applications
Visión
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IA
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Visión
Remote Sensing and LiDAR Applications
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Adversarial Robustness in Machine Learning
IA
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IA
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| Healthier LLMs: Retrieval-Augmented Generation for Public Health Question Answering 9 de julio de 2026 | Large language models (LLMs) achieve promising results on medical question answering benchmarks, yet their use in public health is constrained by hallucinations and the rapid… | IA | Large Language Models |
| Say What? Examining Text and Voice Input Modalities for Prompt-Based Programming in Computing Education 8 de julio de 2026 | Large language models (LLMs) are increasingly integrated into computing education, yet nearly all prior research has focused on text-based interactions. As voice-enabled… | Computer Science Applications | Teaching and Learning Programming |
| Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B: Compressing Hybrid MoE LLMs 7 de julio de 2026 | We present Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B, a compressed variant of Nemotron-3-Super optimized for interactive deployment. We designed the model to maximize server throughput under… | Redes | IoT and Edge/Fog Computing |
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| Safety from Honesty in a Disinterested AI Predictor 30 de junio de 2026 | As AI systems become more capable, training procedures that optimize for downstream outcomes risk introducing implicit agency: goal-directed behavior that designers never… | Safety Research | Ethics and Social Impacts of AI |
| Deterministic Decisions for High-Stakes AI. A Zero-Egress Pipeline with the Deployability of RAG and the Accuracy of Machine Learning 30 de junio de 2026 | We identify intervention bias as a previously unquantified failure mode of zero-shot large-language-model (LLM) educational advisory agents: without task-specific training, they… | IA | Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning |
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- Estados Unidos38 % · 26.375 artículos
- China33 % · 22.828 artículos
- Reino Unido7,5 % · 5251 artículos
- Alemania7,2 % · 4984 artículos
- India4,6 % · 3181 artículos
- Canadá4,5 % · 3159 artículos
- Francia4,1 % · 2865 artículos
- Corea del Sur4,1 % · 2859 artículos
- RAE de Hong Kong (China)3,2 % · 2247 artículos
- Japón3,2 % · 2234 artículos
- Australia3,1 % · 2160 artículos
- Italia2,9 % · 1987 artículos
- Singapur2,8 % · 1952 artículos
- Suiza2,3 % · 1611 artículos
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Sobre 69.649 artículos con al menos un laboratorio localizado, es decir 76 % de los 91.354 artículos completamente procesados entre 27 de octubre de 2025 y 21 de agosto de 2026. 167 países representados.
Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo firmado desde varios países cuenta para cada uno de ellos, por lo que las partes suman más del 100 %. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.
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