País de los laboratorios · puesto 23 mundial
Investigación en IA: Emiratos Árabes Unidos
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Esta página solo cubre los 603 artículos con al menos un laboratorio atribuido a este país, entre el 27 de octubre de 2025 y el 18 de agosto de 2026. No es toda la producción del país.
Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo cofirmado desde varios países cuenta en cada uno de ellos. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.
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En qué trabaja este país: Emiratos Árabes Unidos
Los temas y asuntos no se inventan aquí: cada artículo se vincula a la clasificación de OpenAlex, el catálogo abierto que indexa la investigación científica mundial (jerarquía dominio › campo › tema › asunto). Haz clic en un tema para desglosarlo en sus principales asuntos.
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Asuntos procedentes de la clasificación científica de OpenAlex.
Multimodal Machine Learning Applications
Visión
Large Language Models
IA
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Visión
Adversarial Robustness in Machine Learning
IA
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
IA
Natural Language Processing Techniques
IA
Advanced Graph Neural Networks
IA
Domain Adaptation and Few-Shot Learning
IA
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| ARISE: An adaptive residual-informed stability ensemble for feature selection in small-sample biomedical omics 18 de agosto de 2026 | Objective: Small-sample molecular classification requires feature selectors that identify predictive, stable, and nonredundant subsets for binary and multiclass outcomes. We… | Molecular Biology | Gene expression and cancer classification |
| RGBX-Next: Towards Realistic Generative Rendering from G-Buffers 17 de agosto de 2026 | Diffusion models have achieved impressive results in image, video, and streaming generation. However, compared to traditional 3D rendering, they still lack precise control over… | Visión | Generative Adversarial Networks and Image Synthesis |
| How Good are Foundation Models in Longitudinal MRI Disease Progression Reasoning? 14 de agosto de 2026 | Magnetic Resonance Imaging (MRI) interpretation is fundamental to clinical decision-making, requiring radiologists to integrate multi-view anatomical planes across sequential… | Genetics | Glioma Diagnosis and Treatment |
| Perception Before Supervision: Self-Contained Visual Distillation from Counterfactual Blind Spots 11 de agosto de 2026 | Self-improvement for multimodal large language models (MLLMs) is typically driven by reward-based methods that provide only coarse scalar feedback. Distillation offers a richer… | Visión | Multimodal Machine Learning Applications |
| SurakshaEval: An Indic Safety Benchmark for Multilingual LLMs 11 de agosto de 2026 | Existing safety evaluation datasets for large language models (LLMs) predominantly focus on English and Western contexts, often overlooking the linguistic diversity and culturally… | IA | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| BRUCE: Benchmarking Robustness Under Corruption Escalation for Scientific Vision-Language Reasoning 11 de agosto de 2026 | Visual-language models (VLMs) frequently struggle with robustness issues in real-world situations due to low- or varying-quality input images. In this paper, we aim at analyzing… | Visión | Multimodal Machine Learning Applications |
| MOAT: Model-Agnostic Randomized Transformations for preventing Efficiency Degradation Attacks on ViTs 6 de agosto de 2026 | To adopt the Vision Transformers (ViTs) in resource-constrained environment, token pruning is widely used to reduce computational cost without impacting accuracy. However,… | IA | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| A Survey of Adversarial Efficiency Degradation for Vision Transformer by Exploiting Input-adaptive Optimization 6 de agosto de 2026 | Vision Transformers (ViTs) increasingly rely on input-adaptive inference, such as token pruning and early halting, to meet energy and latency budgets. This survey examines a… | IA | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| ToolArtist: Tool-Using Unified Multimodal Models for Agentic Image Generation 6 de agosto de 2026 | Text-to-image (T2I) models can produce visually compelling images, yet they remain limited on open-world tasks that require complex semantic understanding, multi-step reasoning,… | Visión | Generative Adversarial Networks and Image Synthesis |
| Binding Biometrics with AI Agent Identifiers for Delegation of Authority 6 de agosto de 2026 | The proliferation of agentic artificial intelligence (AI) systems has raised serious questions about the accountability for tasks performed by AI agents. Ideally, an AI agent must… | Signal Processing | Biometric Identification and Security |
| Progressive Learning of a Diffusion-based Inpainting Model for Separating Overlapped Fingerprints 5 de agosto de 2026 | Overlapped friction ridge patterns are a recurring problem in latent fingerprints recovered from crime scenes and in live-scan scenarios where residual fingerprints on the sensor… | Signal Processing | Biometric Identification and Security |
| ReACT-CLIP: Response-Aware Test-Time Defense for Vision--Language Models 4 de agosto de 2026 | Training-free test-time defenses offer a practical way to improve the adversarial robustness of CLIP-style vision--language models without modifying the pretrained model. However,… | IA | Adversarial Robustness in Machine Learning |
| FinHardBench: Can LLMs Generate Latency-Aware Hardware for Financial Computing? 4 de agosto de 2026 | Can large language models generate not just correct, but fast hardware? This paper investigates the question in financial FPGA design, where 5-10 nanoseconds of latency determines… | Computational Theory and Mathematics | Numerical Methods and Algorithms |
| Bridging the English-Arabic Medical Knowledge Gap: Targeted Low-Rank Adaptation via Causal Layer Selection 4 de agosto de 2026 | Large Language Models (LLMs) perform strongly in English medical tasks but degrade substantially in Arabic, a gap widely attributed to limited training data. We systematically… | IA | Large Language Models |
| SpecFirst: Behavioral Specification Elicitation as a First-Class Step in Agent-Based Program Synthesis from Scratch 30 de julio de 2026 | LLM-based agents excel at software engineering tasks where an existing codebase provides context, but constructing a program from scratch remains fundamentally harder. Recent… | Software | Software Testing and Debugging Techniques |
| Evaluating Regional Bias in LLMs From Abstract Stereotype to Concrete Social Decision-Making 30 de julio de 2026 | Regional bias in large language models (LLMs) may shape both perceptions of regional groups and decisions about individuals from different regions. Yet existing studies often… | Linguistics and Language | Multilingual Education and Policy |
| Shieldstral 29 de julio de 2026 | We introduce Shieldstral, a 3B-parameter policy-adaptive multimodal safety classifier that matches or outperforms models nearly 7$\times$ its size on text safety benchmarks and… | IA | Large Language Models |
| TRUAV: Distributed Multi-Agent Reinforcement Learning for Trajectory Planning and Routing Enhancement in UAV-Aided IoT-Enabled VANETs 28 de julio de 2026 | Unmanned aerial vehicles (UAVs) have emerged as a key enabler of next-generation Internet of Things (IoT) ecosystems, offering flexible aerial relaying to extend connectivity… | Aerospace Engineering | UAV Applications and Optimization |
| Subject-Level Heterogeneity in EEG Motor Imagery Decoding: A Large-Scale Benchmark and Portfolio-Based Reduction of the Search Space 28 de julio de 2026 | Robust EEG motor imagery decoding remains limited by strong inter-individual variability, making it difficult to identify pipelines that generalize across users. We present a… | Neurociencia | EEG and Brain-Computer Interfaces |
| Same Question, Different Answers: Evaluating LLM Reliability Beyond Accuracy 28 de julio de 2026 | Large language models (LLMs) often achieve strong accuracy on benchmarks, yet it remains unclear how reliably they apply this knowledge when the same question is phrased in… | IA | Large Language Models |
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- Estados Unidos38 % · 26.375 artículos
- China33 % · 22.828 artículos
- Reino Unido7,5 % · 5251 artículos
- Alemania7,2 % · 4984 artículos
- India4,6 % · 3181 artículos
- Canadá4,5 % · 3159 artículos
- Francia4,1 % · 2865 artículos
- Corea del Sur4,1 % · 2859 artículos
- RAE de Hong Kong (China)3,2 % · 2247 artículos
- Japón3,2 % · 2234 artículos
- Australia3,1 % · 2160 artículos
- Italia2,9 % · 1987 artículos
- Singapur2,8 % · 1952 artículos
- Suiza2,3 % · 1611 artículos
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Sobre 69.649 artículos con al menos un laboratorio localizado, es decir 76 % de los 91.354 artículos completamente procesados entre 27 de octubre de 2025 y 21 de agosto de 2026. 167 países representados.
Se trata del país del laboratorio, nunca de la nacionalidad de las personas. Un artículo firmado desde varios países cuenta para cada uno de ellos, por lo que las partes suman más del 100 %. La cobertura es parcial y el vacío no es aleatorio: un investigador cuya institución se desconoce suele publicar poco, lo que sobrerrepresenta a los laboratorios consolidados.
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