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Logic, Reasoning, and Knowledge

169 papiers indexés

Les travaux rassemblés sous ce thème explorent comment les systèmes d’intelligence artificielle peuvent manipuler des règles, des raisonnements et des connaissances de manière formelle. Ils abordent des questions comme la validation de contraintes logiques (OWL, SHACL), la transformation de requêtes (Horn-ALCHI, GQL) ou la gestion d’informations incomplètes ou contradictoires, en s’appuyant sur des cadres théoriques comme la preuve automatique, les ontologies ou les distributions probabilistes. L’enjeu est de structurer des raisonnements robustes, qu’il s’agisse d’abduction, de diagnostic ou de préservation des propriétés logiques lors de transformations, tout en intégrant des notions comme l’incertitude ou les choix métaphysiques sous-jacents aux modèles.

Ce sujet et sa hiérarchie proviennent de la classification OpenAlex, le catalogue ouvert de la recherche scientifique mondiale.

Volume mensuel - 12 derniers mois

Pays des laboratoires

  1. États-Unis28 % · 24 articles
  2. Allemagne16 % · 14 articles
  3. Chine9,4 % · 8 articles
  4. Royaume-Uni7,1 % · 6 articles
  5. Italie7,1 % · 6 articles
  6. Espagne5,9 % · 5 articles
  7. Autriche5,9 % · 5 articles
  8. Afrique du Sud3,5 % · 3 articles

Sur 85 articles de ce sujet dont au moins un laboratoire est situé. 34 pays représentés.

Il s'agit du pays du laboratoire, jamais de la nationalité des personnes. Un article signé depuis plusieurs pays compte pour chacun d'eux, les parts dépassent donc 100 % au total. La couverture est partielle et le manque n'est pas aléatoire : un chercheur dont l'institution est inconnue publie en général peu, ce qui sur-représente les laboratoires établis.

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