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Advanced Mathematical Theories and Applications
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- On the Normalization of Confusion Matrices: Methods and Geometric Interpretations
Johan Erbani, Pierre-Edouard Portier, Elod Egyed-Zsigmond, Sonia Ben Mokhtar, Diana Nurbakova · 31. März 2026
The confusion matrix is a standard tool for evaluating classifiers by providing insights into class-level errors. In heterogeneous settings, its values are shaped by two main factors: class similarity -- how easily the model confuses two classes -- and distribution bias, arising from skewed distribu…
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